• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 本論文研究的目的和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外遙感衛(wèi)星發(fā)展綜述11-14
• 1.2.1 國外遙感衛(wèi)星發(fā)展綜述12-13
• 1.2.2 國內(nèi)遙感衛(wèi)星發(fā)展綜述13-14
• 1.3 遙感水域檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3.1 SAR圖像水域檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 多光譜圖像水域檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本論文的主要工作與結(jié)構(gòu)安排17-20
• 第2章 遙感圖像與水體目標(biāo)特性分析20-29
• 2.1 引言20
• 2.2 SAR圖像特性分析20-25
• 2.2.1 SAR成像原理20-22
• 2.2.2 SAR圖像相干斑噪聲特性22-23
• 2.2.3 SAR圖像陰影及水體目標(biāo)特性23-25
• 2.3 多光譜圖像特性分析25-28
• 2.3.1 多光譜圖像成像原理25-27
• 2.3.2 多光譜圖像陰影及水體目標(biāo)特性27-28
• 2.4 本文小結(jié)28-29
• 第3章 基于區(qū)域拓?fù)涿枋鲎拥腟AR圖像自適應(yīng)水體檢測算法29-54
• 3.1 引言29-30
• 3.2 預(yù)處理30-41
• 3.2.1 濾波預(yù)處理31-37
• 3.2.2 圖像增強(qiáng)處理37-41
• 3.3 水體信息候選區(qū)提取41-47
• 3.3.1 經(jīng)典分割算法42-44
• 3.3.2 改進(jìn)的自適應(yīng)雙閾值分割算法44-46
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析46-47
• 3.4 基于區(qū)域拓?fù)涿枋鲎拥奶摼蕹惴?/span>47-53
• 3.4.1 水體與疑似水體特征分析47-49
• 3.4.2 算法具體實(shí)現(xiàn)過程49-51
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析51-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 第4章 多光譜圖像LBV變換的譜間關(guān)系法水體檢測算法54-70
• 4.1 引言54-55
• 4.2 濾波預(yù)處理55-56
• 4.3 經(jīng)典的多光譜圖像水體檢測算法56-58
• 4.3.1 單波段閾值法56
• 4.3.2 多波段譜間關(guān)系法56
• 4.3.3 歸一化水體指數(shù)法56-57
• 4.3.4 決策樹分類法57-58
• 4.4 GF-1 多光譜圖像的 LBV 變換58-64
• 4.4.1 GF-1 多光譜影像中典型地物光譜分析59-61
• 4.4.2 GF-1 多光譜圖像的 LBV 變換公式61-64
• 4.5 多光譜圖像LBV變換的譜間關(guān)系法64-65
• 4.7 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析65-68
• 4.7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置65-66
• 4.7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析66-68
• 4.8 本章小結(jié)68-70
• 第5章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 研究內(nèi)容總結(jié)70-71
• 5.2 研究展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-79
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單79-80
• 致謝80

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 查力;宮輝力;胡卓瑋;杜紅悅;;高分影像水體信息提取對(duì)比研究[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

2 王婷;趙玲;武堅(jiān);張萍;張亞寧;張曉博;;改進(jìn)型歸一化差值不透水表面指數(shù)探討——以蘭州市建成區(qū)為例[J];測繪與空間地理信息;2015年03期

3 余志飛;;基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的水體提取算法研究[J];測繪與空間地理信息;2015年03期

4 吉紅霞;范興旺;吳桂平;劉元波;;離散型湖泊水體提取方法精度對(duì)比分析[J];湖泊科學(xué);2015年02期

5 林楚彬;李少青;;Landsat數(shù)據(jù)水體自動(dòng)提取研究進(jìn)展[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2015年02期

6 張新;程熙;李萬慶;路明;林超;;流域不透水面遙感提取及尺度依賴性研究[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2015年01期

7 丁占峰;李大軍;;基于ONDWI水體指數(shù)的鄱陽湖水域信息提取[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年06期

8 胡蕾;侯鵬洋;;一種基于光譜與紋理特征的多光譜遙感圖像地物分類方法[J];中國科技論文;2015年02期

9 羅華;雷斌;胡玉新;;一種機(jī)載InSAR水體陰影的提取和識(shí)別方法[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2014年02期

10 胡衛(wèi)國;孟令奎;張東映;樊志偉;成建國;李曉暉;;資源一號(hào)02C星圖像水體信息提取方法[J];國土資源遙感;2014年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭鵬;鄒春輝;趙學(xué)斌;;MODIS影像水體監(jiān)測方法研究進(jìn)展[A];第28屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S1第四屆氣象綜合探測技術(shù)研討會(huì)[C];2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張璇;基于高光譜遙感的城市水網(wǎng)水體提取研究和實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2014年

2 唐為林;基于紋理分析的遙感圖像水陸場景分類[D];華中科技大學(xué);2012年

3 任淑娟;SAR圖像水域分類方法的研究[D];長安大學(xué);2009年