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模糊相軌跡模型Smith預(yù)估控制

發(fā)布時間:2017-07-19 07:11

  本文關(guān)鍵詞:模糊相軌跡模型Smith預(yù)估控制


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【摘要】:針對一類可重復(fù)運行的時滯過程,將Smith預(yù)估控制的結(jié)構(gòu)進(jìn)行變形,以系統(tǒng)輸出的相軌跡作為預(yù)估模型.證明指出只要原系統(tǒng)閉環(huán)穩(wěn)定則相軌跡模型Smith預(yù)估控制系統(tǒng)穩(wěn)定,且給出了算法的收斂性判據(jù).為了得到相軌跡模型,用模糊方法對系統(tǒng)輸出進(jìn)行逼近,同時辨識了純滯后時間.仿真表明,所提方法不需要已知過程的模型.通過一定次數(shù)的"迭代"即可克服純滯后,從而克服了常規(guī)算法控制品質(zhì)依賴精確數(shù)學(xué)模型的缺陷.同時該算法具有較強的魯棒性.
【作者單位】: 陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;陜西科技大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】模糊 相軌跡 Smith預(yù)估控制
【基金】:陜西省教育廳項目(11JK0935) 陜西科技大學(xué)博士科研啟動基金(BJ-09)資助課題
【分類號】:TP13
【正文快照】: i引言時滯現(xiàn)象大量存在于航空航天和工業(yè)過程控制等各種工程中,常常是導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定或性能惡化的重要原因W.早在1958年,Smith提出了Smith預(yù)估控制結(jié)構(gòu).理論上只要模型精確,其控制效果不受純滯后影響.然而,在實際中不可能得到足夠精確的模型,即使建立出了過程的數(shù)學(xué)模型,由于

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 張玉鳳;周榮康;;含混合常時滯的中立型系統(tǒng)穩(wěn)定性[J];華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 李全俊;黃權(quán);李錦;;Smith預(yù)估模糊自適應(yīng)PID控制在時滯系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];兵工自動化;2011年12期

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3 劉娜;何永勃;蘇興國;;基于預(yù)估模糊自適應(yīng)PID控制的智能電氣閥門定位器的應(yīng)用研究[J];自動化與儀器儀表;2010年04期

4 田慶濤;吳斌;;火炮身管內(nèi)膛擦拭及影響[J];四川兵工學(xué)報;2010年05期

5 劉福才;張艷欣;王亞靜;竇春霞;;一種基于逆模糊模型的自適應(yīng)逆控制方法[J];儀器儀表學(xué)報;2010年05期

6 黃權(quán);虞波;;數(shù)字技術(shù)在某槍彈生產(chǎn)線合膛工序中的應(yīng)用[J];兵工自動化;2010年04期

7 劉亭莉;黃廷磊;;基于模糊Smith方法的溫控系統(tǒng)仿真研究[J];計算機仿真;2010年02期

8 王秀;陳菊;朱學(xué)峰;;變時滯系統(tǒng)的辨識自適應(yīng)控制算法的改進(jìn)與仿真研究[J];化工自動化及儀表;2010年01期

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【相似文獻(xiàn)】

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1 宋仁杰;王云寬;范國梁;;一種改進(jìn)的Smith預(yù)估控制器[J];控制工程;2007年S1期

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3 張斌;鐘子良;;淺談Smith預(yù)估控制及其改進(jìn)算法[J];萍鄉(xiāng)高等?茖W(xué)校學(xué)報;2011年03期

4 姜克君;戴麗紅;郝睿;于穎;;Smith預(yù)估控制系統(tǒng)抗擾性能的改善[J];遼寧科技大學(xué)學(xué)報;2011年05期

5 黃偉;李芹;王志萍;;增益和相位補償?shù)碾p模Smith預(yù)估控制算法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報;2011年06期

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7 時靖;馬柳;陳廣華;;一種改進(jìn)型Smith預(yù)估控制器的設(shè)計與仿真[J];國外電子測量技術(shù);2012年07期

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5 劉新群;崔雨田;李阿梅;;純滯后系統(tǒng)的離散變結(jié)構(gòu)準(zhǔn)滑模預(yù)估控制器[A];第三屆全國控制與決策系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議論文集[C];1991年

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7 李鐘慎;;基于最優(yōu)傳遞函數(shù)的Smith預(yù)估控制系統(tǒng)整定方法[A];第25屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2006年

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10 李冬生;方一鳴;李建雄;鄧立廣;;水泥回轉(zhuǎn)窯溫度系統(tǒng)多變量解耦Fuzzy-Smith預(yù)估控制[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王秀玲;系統(tǒng)模型攝動下的自適應(yīng)Smith預(yù)估控制研究[D];廣西科技大學(xué);2013年

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3 茹雪巖;基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的預(yù)估控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

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5 唐彪;基于模糊PID的Smith預(yù)估控制器及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2010年

6 何小軍;工業(yè)色譜在多變量預(yù)估控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];蘭州理工大學(xué);2006年

7 齊朝陽;一類時滯過程控制策略研究[D];陜西科技大學(xué);2014年

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本文編號:561681

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