發(fā)布時(shí)間：2017-07-02 04:06

  本文關(guān)鍵詞：基于LiDAR數(shù)字高程模型構(gòu)建的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法綜述，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)字高程模型的獲取是智慧城市建立的前提,機(jī)載LiDAR技術(shù)為數(shù)字高程模型的獲取提供了新的技術(shù)手段。準(zhǔn)確的地面點(diǎn)濾波是獲取精確數(shù)字高程模型的關(guān)鍵,因此機(jī)載LiDAR點(diǎn)云濾波一直都是研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。由于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波法應(yīng)用于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云濾波時(shí)具有簡(jiǎn)單高效的特性,所以該類型算法是點(diǎn)云濾波中的主流算法。為深入了解此類型算法,對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的點(diǎn)云濾波法進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié),詳細(xì)分析了各種方法的特點(diǎn)、可解決的問題及存在的問題,并結(jié)合現(xiàn)有基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波法的主要缺陷展望了此類型算法的發(fā)展方向。
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 機(jī)載LiDAR 綜述 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 濾波算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41374017)
【分類號(hào)】：TP751;TN713
【正文快照】： 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,智慧城市的建立愈加重要。數(shù)字高程模型的獲取是智慧城市建立的前提和基礎(chǔ)。準(zhǔn)確的數(shù)字高程模型對(duì)人們的生產(chǎn)和生活都十分重要。傳統(tǒng)數(shù)字高程模型的建立依賴于遙感影像,但由于遙感影像自身的特點(diǎn),從遙感影像中獲取數(shù)字高程模型存在三個(gè)問題:1)高大建筑物

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊文久;應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)處理數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)和與數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)相結(jié)合的遙感信息[J];國(guó)土資源遙感;1989年02期

2 毛善君,馬洪兵;自動(dòng)構(gòu)建復(fù)雜地質(zhì)體數(shù)字高程模型的方法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);1999年01期

3 向喜瓊,巨能攀,黃潤(rùn)秋;數(shù)字高程模型在滑坡地表排水設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

4 閭國(guó)年,錢亞東,陳鐘明;基于柵格數(shù)字高程模型提取特征地貌技術(shù)研究[J];地理學(xué)報(bào);1998年06期

5 張平偉;;數(shù)字高程模型(DEM)建模的分辨率對(duì)淺層滑坡災(zāi)害及土壤再分布的影響[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2013年04期

6 龔明權(quán);陳永生;田明中;孟暉;楊孝;;意大利泰西納復(fù)雜滑坡演化解譯與預(yù)警系統(tǒng)研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)版);2006年02期

7 吳照柏;;森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查中地形因子自動(dòng)提取初探[J];中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2007年03期

8 呂杰堂,王治華,周成虎;西藏易貢滑坡堰塞湖的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法初探[J];地球?qū)W報(bào);2002年04期

9 畢華興,張學(xué)培,中北理,阿部和時(shí);基于GIS的區(qū)域性滑坡空間特征分析[J];中國(guó)水土保持科學(xué);2003年03期

10 張同剛;岑敏儀;吳興華;;無(wú)控制DEM表面差異探測(cè)研究[J];測(cè)繪科學(xué);2006年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于LiDAR數(shù)字高程模型構(gòu)建的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波方法綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：508458