基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的無人水下航行器航跡跟蹤控制
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【摘要】:針對外界擾動的無人水下航行器航跡跟蹤控制問題,通過定義一個動態(tài)滑模面,結合Lyapunov穩(wěn)定性理論,設計航跡跟蹤滑?刂破.考慮到系統(tǒng)中存在的未建模動態(tài),在保證不引入模型參數(shù)的前提下,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在線逼近理想滑?刂坡,并根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論及投影算法得出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)自適應律.理論分析證明閉環(huán)控制系統(tǒng)的一致漸近穩(wěn)定性、所有變量的有界性及跟蹤誤差及其導數(shù)漸近趨向于零.仿真實驗驗證了所提控制策略的有效性.
【作者單位】: 大連海事大學輪機工程學院;
【關鍵詞】: 無人水下航行器(UUV) 航跡跟蹤 滑?刂(SMC) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51479018;51379002) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(3132014322)
【分類號】:U674.941;U664.82
【正文快照】: 0引言無人水下航行器(UUV)具有非線性、強耦合且存在未知擾動等模型特點,對其控制算法的設計引起國內(nèi)外學者的廣泛研究.近年來,針對航跡跟蹤控制問題主要采用傳統(tǒng)控制算法(如PID控制、反步控制、滑?刂频)與智能控制算法(如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等)相結合的控制策略,以克
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