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基于深度學(xué)習(xí)的通信抗干擾接收算法研究

發(fā)布時(shí)間:2025-05-27 23:12
  隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及信息化程度提高,各種通信設(shè)備種類和功能不斷完善的同時(shí)也造成了環(huán)境中各種各樣干擾的產(chǎn)生。多種干擾在多域相互交織與影響,導(dǎo)致通信質(zhì)量下降。由于通信環(huán)境時(shí)刻遭受干擾的影響,因此研究通信的抗干擾技術(shù)一直是研究熱點(diǎn)。目前人工智能不斷崛起,基于學(xué)習(xí)的方法在圖像和自然語言處理等領(lǐng)域取得顯著成就,這使得研究人員考慮將人工智能與通信抗干擾相結(jié)合,使得抗干擾方式更加智能化與實(shí)時(shí)化。新一代智能抗干擾通信技術(shù)值得深入研究。本文在對(duì)傳統(tǒng)通信抗干擾技術(shù)與智能抗干擾技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及干擾模型總結(jié)分析基礎(chǔ)上,分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于通信干擾模型學(xué)習(xí)和作為干擾抑制方法的可行性。有別于傳統(tǒng)擴(kuò)頻抗干擾的角度,本文從干擾學(xué)習(xí)和基于計(jì)算的抗干擾方法角度設(shè)計(jì)了基于深度學(xué)習(xí)的通信抗干擾接收算法,論文從以下幾個(gè)方面闡述了主要工作:(1)針對(duì)傳統(tǒng)直擴(kuò)抗干擾通信占用帶寬過大的問題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收端抗干擾算法,該方法首先將帶有干擾的接收信號(hào)經(jīng)過信號(hào)預(yù)處理,得到低通采樣信號(hào),信號(hào)經(jīng)過格式處理與轉(zhuǎn)化得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練的輸入信號(hào)。本文對(duì)常規(guī)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化改進(jìn),用于處理一維通信數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過特...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1單音干擾模塊框圖

圖2-1單音干擾模塊框圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-9-第2章抗干擾算法相關(guān)理論分析在進(jìn)行抗干擾學(xué)習(xí)算法研究的過程中,需要用到一些與干擾建模、傳統(tǒng)抗干擾機(jī)理分析以及深度學(xué)習(xí)方面相關(guān)的基礎(chǔ)理論與知識(shí)。本章將對(duì)本文提出的基于深度學(xué)習(xí)的抗干擾算法中所用到的干擾模型與直擴(kuò)通信抗干擾機(jī)理進(jìn)行闡述,并對(duì)卷積神經(jīng)....


圖2-2單音干擾頻譜圖

圖2-2單音干擾頻譜圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-10-圖2-2單音干擾頻譜圖2.1.2自回歸干擾模型自回歸(Autoregressive,AR)干擾建模通?梢悦枋鰹樽曰貧w過程。對(duì)于通信,AR干擾等效于通過窄帶數(shù)字濾波器的高斯白噪聲,并且該濾波器是全極點(diǎn)模型。其原理框圖表示為圖2-3的形式。帶通....


圖2-4AR干擾模塊框圖

圖2-4AR干擾模塊框圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-這里的2即為作為激勵(lì)的白噪聲的方差。濾波器系數(shù)與通過其的白噪聲會(huì)影響AR干擾的某些特性例如干擾帶寬、頻率以及功率等參數(shù)。本課題需要產(chǎn)生帶寬和功率可變的干擾模型,因此需要對(duì)AR干擾進(jìn)行設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的AR模型濾波器參數(shù)計(jì)算方法需要利用與自相關(guān)函數(shù)和....


圖2-5AR干擾頻譜圖

圖2-5AR干擾頻譜圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-12-圖2-5AR干擾頻譜圖以上單音干擾與AR干擾均為典型的窄帶干擾模型,下面考慮寬帶干擾中較典型的掃頻干擾,給出其干擾信號(hào)表達(dá)式及基于Simulink的干擾模型與仿真。2.1.3掃頻干擾模型掃頻信號(hào)作為一種基本的信號(hào)形式在通信特別是雷達(dá)領(lǐng)域應(yīng)用廣....



本文編號(hào):4047698

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