【摘要】：隨著嵌入式系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,未來我們將實現(xiàn):在任何地方,任何時間,通過任何一種網(wǎng)絡(luò)訪問方式,實現(xiàn)一種或多種的現(xiàn)實智能需要操作。老齡化社會的到來,老年人口的增加,迫切需要技術(shù)產(chǎn)品的出現(xiàn)來解決空巢老人的健康監(jiān)護問題。基于嵌入式系統(tǒng)和計算機視覺技術(shù)的智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計方案,可以實現(xiàn)通過網(wǎng)絡(luò)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息和控制相關(guān)設(shè)備,它在一定程度上可以滿足人們的某種特殊需求。本課題是融合視覺信息的嵌入式老人異常狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的研究,實現(xiàn)了多種查看方式下的多種方法判定老人異常狀態(tài)。本課題提出了一種全新的基于ZigBee心率檢測的網(wǎng)頁查看方案,使用Pulse Sensor傳感器采集老人的心率特征數(shù)據(jù),通過ZigBee傳感網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街魈幚砥?并判斷心率特征數(shù)據(jù)是否異常。同時,還實現(xiàn)了對燈的開關(guān)控制,溫濕度的檢測以及對攝像頭的操作等功能,真正實現(xiàn)了智能化的家居管理和老人異常狀態(tài)的監(jiān)控。在實現(xiàn)心率檢測的基礎(chǔ)上,本課題還提出了一種全新的基于人們經(jīng)驗的跌倒檢測的PDA設(shè)備查看方案,根據(jù)CamShift目標(biāo)跟蹤算法求出目標(biāo)跟蹤橢圓區(qū)域,以目標(biāo)跟蹤橢圓區(qū)域來表征老人的身體特征區(qū)域,求取出老人身體的中心點和下頂點,對這兩個特征點進行加速度,角度,高度差以及停留時間的判斷,來檢測老人是否跌倒。實驗結(jié)果表明,該方案在保證較高準(zhǔn)確率的前提下,計算復(fù)雜度大幅度下降,能達到較好的檢測效果。嵌入式智能監(jiān)控系統(tǒng)是國內(nèi)外研究的前言課題,同時,我國人口老齡化的進程也在不斷加快,加上經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人們需求的不斷細化,可以預(yù)見嵌入式智能異常監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品將有極大的商業(yè)價值和社會價值。
【圖文】：

融合視覺信息的嵌入式老人異常狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的研究第 2 章 系統(tǒng)總體設(shè)計2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計本課題提出了一種通過心率異常檢測和跌倒異常檢測聯(lián)合作用的老人異常狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，方便在一般家庭使用，易于操作，擴展性強，支持多種查看和檢測方式。系統(tǒng)總體設(shè)計結(jié)構(gòu)框圖如圖 2.1 所示。

融合視覺信息的嵌入式老人異常狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的研究點，即端點 0 和端點 255。端點 0 用于整個 ZigBee 設(shè)備的配置和管通過端點 0 與 ZigBee 協(xié)議棧的其它層通信，，從而實現(xiàn)對這些層的初在端點 0 的對象被稱為 ZigBee 設(shè)備對象 ZD0。端點 255 用于向所有端點 241 到 254 是保留端點。
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;TP277

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊春玉;李琴;;基于STM32刑事審訊之心率檢測設(shè)計與實現(xiàn)[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年06期

2 黃佑剛;;淺析我國人口老齡化的現(xiàn)狀及對策[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2016年20期

3 曾松德;鐘清華;;FastICA與小波包分解相結(jié)合的人臉視頻心率檢測[J];激光雜志;2015年11期

4 張玲;;人口老齡化與擴大消費需求的對策研究[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2015年19期

5 譚慶璉;;我國人口老齡化的現(xiàn)狀與對策[J];城市住宅;2015年07期

6 梁凱;雷楚楚;李興民;陳欣佳;;基于視頻圖像的動態(tài)非接觸式心率檢測研究[J];信息系統(tǒng)工程;2015年03期

7 張家盛;張加嶺;禹東川;李楊韜;;可穿戴式心率檢測系統(tǒng)的設(shè)計[J];自動化與儀器儀表;2015年02期

8 王之瓊;曲璐渲;隋雨彤;鮑楠;康雁;;基于極限學(xué)習(xí)機的跌倒檢測分類識別研究[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2014年04期

9 鄭娛;鮑楠;徐禮勝;林曉州;黃停;竇元珠;;跌倒檢測系統(tǒng)的研究進展[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2014年04期

10 張楊;徐艷;朱家村;趙彤;李吉忠;;嵌入式技術(shù)的應(yīng)用研究[J];科技信息;2014年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 李乃安;視頻序列中運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];桂林電子科技大學(xué);2008年

2 辛國江;基于視頻的運動物體檢測與提取方法研究[D];湖南大學(xué);2006年

本文編號：2534024