【摘要】：針對(duì)應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行氣動(dòng)優(yōu)化需要巨大計(jì)算量和計(jì)算時(shí)間的問題,采用將級(jí)聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為流場計(jì)算的代理模型的方法,能夠減少計(jì)算量和計(jì)算時(shí)間.采用類別形狀函數(shù)(CST)參數(shù)化方法,對(duì)翼型進(jìn)行參數(shù)化,在限定的范圍內(nèi)隨機(jī)生成翼型樣本,應(yīng)用樣本對(duì)級(jí)聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,用訓(xùn)練后精度達(dá)到要求的級(jí)聯(lián)前向網(wǎng)絡(luò)作為翼型流場數(shù)值計(jì)算的代理模型.采用單目標(biāo)的遺傳算法,將級(jí)聯(lián)前向網(wǎng)絡(luò)和流場數(shù)值計(jì)算的升阻比作為目標(biāo)函數(shù),將翼型的CST參數(shù)作為單位個(gè)體的所有基因,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)翼型進(jìn)行優(yōu)化.數(shù)值試驗(yàn)表明,用級(jí)聯(lián)前向網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出的升阻比可以達(dá)到進(jìn)行氣動(dòng)優(yōu)化所需要的精度要求,對(duì)于給定的優(yōu)化目標(biāo)可以節(jié)約大量的計(jì)算時(shí)間.
【作者單位】： 浙江大學(xué)工程與科學(xué)計(jì)算研究中心;浙江大學(xué)航空航天學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年資助項(xiàng)目(61501399)
【分類號(hào)】：TP18;V224

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本文編號(hào)：2534270