本文關(guān)鍵詞：基于QPSO算法的模糊邏輯系統(tǒng)的設(shè)計及應(yīng)用　出處：《遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：將TSK模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,設(shè)計五層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),采用量子粒子群(QPSO)智能算法調(diào)整模糊邏輯系統(tǒng)的參數(shù),將所設(shè)計的智能系統(tǒng)應(yīng)用于國際黃金價格的預(yù)測中。通過比較QPSO和BP算法的性能,預(yù)測性能指標和仿真結(jié)果表明所提出的設(shè)計方法是有效的,與BP算法相比取得了更好的效果。
[Abstract]:The TSK fuzzy logic system and neural network are combined, the five layer design of fuzzy neural network system, using quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm to adjust the parameters of the intelligent fuzzy logic system, the design of the intelligent system is applied to the prediction of the international price of gold. By comparing the performance of QPSO and BP algorithm, the prediction performance and simulation results show that the proposed method is effective, compared with the BP algorithm has better effect.

【作者單位】： 遼寧工業(yè)大學理學院;
【基金】：遼寧省高校基本科研業(yè)務(wù)資助項目(JW201615421)
【分類號】：TP18
【正文快照】： FAN Qiu-feng,WANG Tao,ZHANG Zhi-feng(College of Science,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,China)1985年,日本學者Takagi等[1]提出了T-S模型。1988年,Sugeno等[2]在T-S模型方法之上加以改進,增加一個無偏性約束,得到TSK模型。TSK模糊推理模型不僅可以用，

本文編號：1375526