本文關(guān)鍵詞：基于模糊認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)非線性Hebbian算法　出處：《控制理論與應(yīng)用》2016年10期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 模糊認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) 非線性Hebbian學(xué)習(xí)算法 終端約束

【摘要】：針對(duì)難以用機(jī)理模型準(zhǔn)確描述的非線性系統(tǒng),研究基于模糊認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)(fuzzy cognitive networks,FCN)的非線性系統(tǒng)建模和參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題.首先,建立非線性系統(tǒng)的具有數(shù)值推理和模糊信息表達(dá)的模糊認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)模型,利用包含節(jié)點(diǎn)、權(quán)值和反饋的有向圖表示系統(tǒng).其次,由于模型的精確性取決于權(quán)值參數(shù),提出了一種帶終端約束的非線性Hebbian學(xué)習(xí)算法(nonlinear Hebbian learning,NHL).該算法在權(quán)值的學(xué)習(xí)過(guò)程中引入了FCN模型中節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)實(shí)際值,在原更新機(jī)制的基礎(chǔ)上,增加了包含反饋值與預(yù)測(cè)值差值的修正項(xiàng),然后歸一化得到最終權(quán)值迭代公式.該算法具有收斂速度快、學(xué)習(xí)結(jié)果精準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn),解決了傳統(tǒng)非線性Hebbian算法對(duì)初始值依賴性強(qiáng)的缺點(diǎn).最后將所提出的方法運(yùn)用到水箱控制系統(tǒng),仿真結(jié)果說(shuō)明了基于FCN的非線性Hebbian學(xué)習(xí)算法的有效性.
[Abstract]:The nonlinear system modeling and parameter identification problem based on fuzzy cognitive networks ( FCN ) is studied for nonlinear systems which are difficult to describe accurately by mechanism models . Firstly , a fuzzy cognitive network model with numerical reasoning and fuzzy information expression is established to represent the system . Secondly , the nonlinear Hebbian learning algorithm with terminal constraints is proposed because the accuracy of the model depends on the weight parameters . The algorithm has the advantages of fast convergence speed , accurate learning result and so on . Finally , the proposed method is applied to the control system of the water tank , and the simulation results show the validity of the nonlinear Hebbian learning algorithm based on FCN .

【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金項(xiàng)目(61321003),國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61673399)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction) 隨著生產(chǎn)力日益提升,現(xiàn)代人類(lèi)社會(huì)系統(tǒng)和工業(yè)過(guò)程越來(lái)越復(fù)雜,具有強(qiáng)非線性、多變量耦合、模糊性等特點(diǎn),且各類(lèi)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間的關(guān)系難以表達(dá).傳統(tǒng)數(shù)學(xué)機(jī)理建模方法[11由于對(duì)精確機(jī)理和對(duì)象信息的強(qiáng)依賴性已經(jīng)不能滿足當(dāng)前需求.模糊認(rèn)知圖(fuzzy co

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李施;酈江源;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)推理方法[J];電信快報(bào);2011年11期

2 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 高春蓉;賁可榮;;一種基于Agent的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型[A];第13屆中國(guó)系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 朱偉春;認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS評(píng)價(jià)方法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1375452