本文關(guān)鍵詞：基于全新的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和高階累積分析的過程監(jiān)測(cè)方法研究

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【摘要】：高階累積分析(Higher-order Cumulants Analysis,簡(jiǎn)稱HCA)是使用高階統(tǒng)計(jì)量對(duì)非高斯過程進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)而非傳統(tǒng)的低階累積量,高階累積分析在過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域是針對(duì)非高斯過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)的一種新方法。雖然HCA方法在進(jìn)行非高斯過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面表現(xiàn)出了非常強(qiáng)的實(shí)力,但是HCA方法依然是靜態(tài)方法,在對(duì)動(dòng)態(tài)特性強(qiáng)的非高斯過程進(jìn)行處理時(shí)依然表現(xiàn)出很多不足之處。目前有許多種方法(動(dòng)態(tài)主成分分析方法和動(dòng)態(tài)獨(dú)立成分分析方法等)可以應(yīng)用于動(dòng)態(tài)過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)中,但是這些動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法最關(guān)鍵的不足之處在于它們動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的選擇方式。當(dāng)前幾乎所有的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法均將過程變量看做一個(gè)整體進(jìn)行處理,為其選擇一個(gè)相同的時(shí)滯階次。但是對(duì)于實(shí)際的工業(yè)過程,這種方法并不合適,因?yàn)椴皇撬械倪^程變量的時(shí)滯階次都是相同的。為了解決這個(gè)問題,本文提出了一種可以為每個(gè)過程變量單獨(dú)選擇動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的全新的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)構(gòu)造方法。同時(shí),本課題還提出了兩種動(dòng)態(tài)HCA (DHCA)方法,一種是應(yīng)用傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)構(gòu)造方法,另一種則是應(yīng)用本文提出的全新的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)構(gòu)造方法。這兩種DHCA方法均以TE過程為背景,并和其它的統(tǒng)計(jì)過程監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果證明其在狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面具有更加優(yōu)越的性能。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)選擇方法 動(dòng)態(tài)過程 高階累積分析方法 過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O213
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 引言11
• 1.2 國內(nèi)外的研究和發(fā)展現(xiàn)狀11-14
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容和文章結(jié)構(gòu)安排14-17
• 第二章 統(tǒng)計(jì)過程監(jiān)測(cè)方法17-25
• 2.1 主成分分析方法17-18
• 2.2 獨(dú)立成分分析方法18-21
• 2.3 高階累積分析(HCA)方法21-22
• 2.4 動(dòng)態(tài)分析方法22-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 動(dòng)態(tài)高階累積分析方法25-33
• 3.1 引言25
• 3.2 動(dòng)態(tài)HCA(DHCA)25-30
• 3.2.1 新的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)選擇方法25-29
• 3.2.2 兩種DHCA方法29-30
• 3.3 基于貢獻(xiàn)圖的故障診斷方法30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-33
• 第四章 仿真實(shí)驗(yàn)33-59
• 4.1 Tennessee Eastman過程簡(jiǎn)介33-37
• 4.2 多方法仿真比較37-52
• 4.2.1 靜態(tài)HCA和兩種DHCA比較38-44
• 4.2.2 DICAs方法和DHCAs方法對(duì)比44-48
• 4.2.3 DICAd方法和DHCAd方法對(duì)比48-52
• 4.3 故障檢測(cè)性能評(píng)估52-56
• 4.4 故障診斷56-59
• 第五章 結(jié)論及展望59-61
• 5.1 結(jié)論59
• 5.2 展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-67
• 致謝67-69
• 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-71
• 作者及導(dǎo)師介紹71-72
• 附件72-73

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣夕平;吳鳳凰;蔣昱;修連存;;基于FastICA算法的高光譜礦物豐度反演[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2013年05期

2 張?jiān)茓?雷斌;朱婷婷;;針對(duì)電磁干擾的濾波技術(shù)[J];電聲技術(shù);2013年12期

3 孫通;許文麗;胡田;劉木華;;基于UVE-ICA和支持向量機(jī)的南豐蜜桔可溶性固形物可見-近紅外檢測(cè)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年12期

4 李春蔚;;一種改進(jìn)的獨(dú)立成分分析算法的計(jì)算機(jī)仿真研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年32期

5 納躍躍;謝，

本文編號(hào)：693764