基于區(qū)間Orthopair模糊Heronian測度的多屬性群決策方法
發(fā)布時間:2022-01-26 04:58
針對區(qū)間Orthopair模糊環(huán)境中的多屬性群決策問題,首先,定義了兩個區(qū)間Orthopair模糊向量之間的加權(quán)余弦相似測度,基于廣義Heronian平均算子對相似測度進行集結(jié),提出區(qū)間Orthopair模糊Heronian測度,并研究其優(yōu)良性質(zhì);其次,提出一種新的基于區(qū)間Orthopair模糊Heronian測度的多屬性群決策方法,該方法考慮了屬性的關(guān)聯(lián)性對決策的影響,減小了決策中的信息損失。最后,通過將該方法應(yīng)用于選址決策問題,通過實例驗證了方法的有效性和先進性。
【文章來源】:武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2020,42(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同q值下方案綜合評價值的變化圖
(3)當(dāng)q、?、φ值同時變動時,選取部分參數(shù)值代入Matlab程序中進行計算,得到不同q、?、φ值下綜合評價值的變化情況,如表8所示。從表8可以看出,備選方案F4的綜合評價值仍然顯著高于其他方案,方案的排序沒有變動。表8 不同q、?、φ值下綜合評價值的變化情況 (q,?,φ) r1 r2 r3 r4 綜合評價值排序 (1,1,1) 0.318 3 0.242 0 0.276 9 0.320 6 r4>r1>r3>r2 (2,1,1) 0.299 3 0.144 9 0.228 8 0.316 5 r4>r1>r3>r2 (3,2,1) 0.297 6 0.098 0 0.209 4 0.317 4 r4>r1>r3>r2 (3,2,2) 0.307 3 0.102 2 0.206 3 0.319 9 r4>r1>r3>r2 (4,2,2) 0.308 2 0.086 6 0.197 4 0.321 1 r4>r1>r3>r2 (5,4,1) 0.323 6 0.090 3 0.201 3 0.325 8 r4>r1>r3>r2 (5,4,3) 0.330 5 0.098 0 0.197 6 0.329 3 r4>r1>r3>r2 (5,5,5) 0.337 6 0.104 0 0.198 6 0.334 6 r4>r1>r3>r2
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊相似測度的多屬性群決策方法研究[J]. 程麗娜,周禮剛. 價值工程. 2019(19)
[2]基于Choquet積分的區(qū)間直覺模糊值VIKOR多屬性決策方法[J]. 姚蕾. 湖北工程學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[3]廣義正交模糊Maclaurin對稱平均算子及其應(yīng)用[J]. 王軍,張潤彤,朱曉敏. 計算機科學(xué)與探索. 2019(08)
[4]基于梯形模糊相似測度的風(fēng)險投資多屬性群決策方法[J]. 陳雯,平軼男,王鳳,周禮剛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2018(01)
[5](語言)Heronian平均算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,常娟,杜迎雪. 中國管理科學(xué). 2017(04)
[6]H-OWA算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 劉煥章,裴道武. 浙江理工大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
本文編號:3609862
【文章來源】:武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2020,42(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同q值下方案綜合評價值的變化圖
(3)當(dāng)q、?、φ值同時變動時,選取部分參數(shù)值代入Matlab程序中進行計算,得到不同q、?、φ值下綜合評價值的變化情況,如表8所示。從表8可以看出,備選方案F4的綜合評價值仍然顯著高于其他方案,方案的排序沒有變動。表8 不同q、?、φ值下綜合評價值的變化情況 (q,?,φ) r1 r2 r3 r4 綜合評價值排序 (1,1,1) 0.318 3 0.242 0 0.276 9 0.320 6 r4>r1>r3>r2 (2,1,1) 0.299 3 0.144 9 0.228 8 0.316 5 r4>r1>r3>r2 (3,2,1) 0.297 6 0.098 0 0.209 4 0.317 4 r4>r1>r3>r2 (3,2,2) 0.307 3 0.102 2 0.206 3 0.319 9 r4>r1>r3>r2 (4,2,2) 0.308 2 0.086 6 0.197 4 0.321 1 r4>r1>r3>r2 (5,4,1) 0.323 6 0.090 3 0.201 3 0.325 8 r4>r1>r3>r2 (5,4,3) 0.330 5 0.098 0 0.197 6 0.329 3 r4>r1>r3>r2 (5,5,5) 0.337 6 0.104 0 0.198 6 0.334 6 r4>r1>r3>r2
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間畢達(dá)哥拉斯模糊相似測度的多屬性群決策方法研究[J]. 程麗娜,周禮剛. 價值工程. 2019(19)
[2]基于Choquet積分的區(qū)間直覺模糊值VIKOR多屬性決策方法[J]. 姚蕾. 湖北工程學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[3]廣義正交模糊Maclaurin對稱平均算子及其應(yīng)用[J]. 王軍,張潤彤,朱曉敏. 計算機科學(xué)與探索. 2019(08)
[4]基于梯形模糊相似測度的風(fēng)險投資多屬性群決策方法[J]. 陳雯,平軼男,王鳳,周禮剛. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版). 2018(01)
[5](語言)Heronian平均算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,常娟,杜迎雪. 中國管理科學(xué). 2017(04)
[6]H-OWA算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 劉煥章,裴道武. 浙江理工大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
本文編號:3609862
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