近年來,非線性系統(tǒng)因其在生物、物理、工程等方面的應用而得到了廣大學者的關(guān)注,此外,由于實際系統(tǒng)通常都會遇到模型不確定性,這可能會對系統(tǒng)性能造成負面影響,因此,對具有參數(shù)不確定性的非線性系統(tǒng)的動態(tài)性質(zhì)進行研究很有實際意義.本文主要研究幾類具有參數(shù)不確定性的非線性系統(tǒng).利用Gronwall不等式和矩陣不等式技巧,結(jié)合隨機非線性系統(tǒng)、多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng),探究其帶有參數(shù)不確定性后的動力學特性,并得到了一些演化行為的理論判據(jù).本文的主要內(nèi)容包括:討論了一類不確定隨機非線性時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性.通過建立事件觸發(fā)機制,利用矩陣不等式技巧,設(shè)計了合適的控制器來確保隨機非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性.在此基礎(chǔ)上,給出了系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件.此外,通過已建立的事件觸發(fā)機制,還得到了采樣時間間隔的下界.研究了一類具有參數(shù)不確定性和時滯的多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒指數(shù)同步.通過設(shè)計事件觸發(fā)控制器,利用矩陣不等式技術(shù),得到了保證耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局魯棒指數(shù)同步的若干判據(jù).特別地,其耦合矩陣不必是拉普拉斯矩陣.此外,還通過設(shè)計的事件觸發(fā)控制器找到了采樣時間間隔的下界.探討了一類具有參數(shù)不確定性和不可測狀態(tài)向量的離散時間模糊邏輯系統(tǒng)... 

【文章來源】：湖北師范大學湖北省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作概述
2 基于事件觸發(fā)機制的不確定隨機非線性時滯系統(tǒng)的鎮(zhèn)定
    2.1 不確定隨機非線性時滯系統(tǒng)
    2.2 輸入到狀態(tài)幾乎指數(shù)均方穩(wěn)定
    2.3 數(shù)值算例
    2.4 本章小結(jié)
3 不確定多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局魯棒指數(shù)同步
    3.1 帶有參數(shù)不確定性和時滯的多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.2 全局魯棒指數(shù)同步
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結(jié)
4 不確定模糊邏輯系統(tǒng)的觀測器設(shè)計與H_∞性能
    4.1 問題闡述
    4.2 漸近穩(wěn)定和H_∞性能
    4.3 數(shù)值算例
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
附錄 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
后記



本文編號：3430759