隨著時代的發(fā)展和技術的進步,市場競爭日益加劇,如何進一步增強企業(yè)競爭力,成為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略中的重中之重。在企業(yè)生存和發(fā)展的過程中,物流成本一直是決定其利潤的關鍵因素,而庫存管理是其中不可忽視的一個環(huán)節(jié)。本文由實際生活中的庫存問題,從市場需求不確定的角度,建立了需求不確定的多階段庫存管理模型,其中每個階段都有不確定的需求,為滿足每階段的庫存約束,采用魯棒優(yōu)化方法進行求解。本文首先分析了傳統(tǒng)的庫存系統(tǒng)和模型,介紹了一些經(jīng)典的庫存管理策略,隨后提出需求不確定的多階段庫存管理模型。本文簡單介紹了傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化方法的思想和理論,并應用在需求不確定的庫存模型中,然后從模型出發(fā),分析經(jīng)典的可調魯棒優(yōu)化方法的理論和仿射可調魯棒對應的應用。針對現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)不及時和不精確這兩種情況,本文提出弱仿射可調魯棒對應方法和不精確仿射可調魯棒對應方法:針對仿射可調魯棒方法對已知數(shù)據(jù)的依賴性,改進了仿射決策規(guī)則,使其在數(shù)據(jù)不完全的情況下依然有效使用;針對現(xiàn)實數(shù)據(jù)的不精確性以及仿射可調魯棒方法在此情況下解的不可行性,將數(shù)據(jù)的擾動加入庫存模型中,提高解的魯棒性。本文通過計算機隨機生成的需求數(shù)據(jù)進行實驗。驗證了仿射可調魯棒優(yōu)化對傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化的優(yōu)勢;然后通過實例說明仿射可調魯棒優(yōu)化方法對已知數(shù)據(jù)的依賴性,驗證弱仿射可調魯棒對應方法的有效性;最后通過隨機算例,說明了仿射可調魯棒優(yōu)化在數(shù)據(jù)不精確情況下的不可行性,同時證明不精確可調魯棒算法的有效性。
【學位單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：O221;F274
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 問題的提出
    1.2 國內(nèi)外相關研究綜述
        1.2.1 隨機規(guī)劃相關研究
        1.2.2 魯棒優(yōu)化相關研究
    1.3 研究意義
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
2 多階段庫存管理模型和魯棒優(yōu)化
    2.1 庫存管理概述
        2.1.1 庫存管理的作用
        2.1.2 庫存系統(tǒng)分析
        2.1.3 庫存管理的策略
    2.2 不確定需求的多階段庫存管理模型
    2.3 魯棒優(yōu)化方法
3 可調魯棒優(yōu)化方法
    3.1 可調魯棒優(yōu)化理論
        3.1.1 可調整變量與不可調整變量
        3.1.2 可調魯棒對應
    3.2 仿射可調魯棒方法
        3.2.1 仿射可調魯棒對應
        3.2.2 AARC的性質
    3.3 AARC在庫存模型中的應用
4 可調魯棒優(yōu)化方法的改進
    4.1 數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性
        4.1.1 數(shù)據(jù)的不及時性
        4.1.2 數(shù)據(jù)的不精確性
    4.2 弱仿射可調魯棒方法
    4.3 不精確仿射可調魯棒方法
        4.3.1 數(shù)據(jù)不精確的AARC模型
        4.3.2 IAARC在庫存模型中的應用
5 算例分析
    5.1 算例描述
    5.2 AARC與RC的對比
    5.3 WAARC與AARC的對比
    5.4 IAARC與AARC的對比
結論
參考文獻
致謝

【參考文獻】

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本文編號：2865185