發(fā)布時(shí)間：2019-10-16 19:57

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信道自身的不穩(wěn)定性,導(dǎo)致輸出信號(hào)不穩(wěn)定產(chǎn)生誤差。為此提出了多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中輸出信號(hào)穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)。首先,穩(wěn)態(tài)控制技術(shù)運(yùn)用自適應(yīng)濾波器最陡下降原理對(duì)時(shí)變參數(shù)求解運(yùn)算,將之前時(shí)間段收集信號(hào)的數(shù)據(jù)用以調(diào)整現(xiàn)在時(shí)刻的信號(hào)參數(shù),信號(hào)參數(shù)在運(yùn)算時(shí)以智能適應(yīng)方式進(jìn)行調(diào)整并最終輸出誤差最小信號(hào),通過(guò)穩(wěn)態(tài)控制器調(diào)整參數(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)干擾的狀態(tài);然后依據(jù)MSE規(guī)則設(shè)計(jì)線性均衡器,并整理最佳抽頭系數(shù),以此來(lái)降低誤差,最終達(dá)到均衡穩(wěn)定的控制狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)證明,穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信道信號(hào)參數(shù)進(jìn)行控制調(diào)整后達(dá)到權(quán)值最優(yōu),能穩(wěn)定輸出信號(hào),使穩(wěn)態(tài)誤差最小。
【圖文】：

第33卷科技通報(bào)用均衡器對(duì)參數(shù)進(jìn)行收斂運(yùn)算，使輸出信號(hào)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。圖2（a）為利用文中方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過(guò)程，圖2（b）為文獻(xiàn)[8]方法對(duì)受干擾信號(hào)的收斂運(yùn)算。圖1受干擾的傳感信號(hào)Fig.1Interferencesensorsignals（a）本文均衡器（b）文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖2不同均衡器穩(wěn)定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由圖2觀察得知，運(yùn)用文中MSE準(zhǔn)側(cè)自適應(yīng)均衡器對(duì)信號(hào)進(jìn)行收斂運(yùn)算后，信號(hào)間碼間干擾逐漸已經(jīng)消除，信號(hào)的振動(dòng)幅度已經(jīng)趨于穩(wěn)定，而文獻(xiàn)[8]方法在對(duì)信道信號(hào)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過(guò)程中，未達(dá)到收斂運(yùn)算目的，干擾信號(hào)參數(shù)只是少部分被調(diào)整。經(jīng)過(guò)兩種方法對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整，最終判決段輸出信號(hào)，如圖3所示。圖3分別兩種方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行穩(wěn)定控制后輸出的信號(hào)，由此看出，文中方法均衡器對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整后，其信噪比幅值始終保持在零附近，說(shuō)明受干擾傳感信號(hào)振動(dòng)幅度趨于穩(wěn)定狀態(tài)。文獻(xiàn)[8]方法對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整后的信號(hào)還未達(dá)到穩(wěn)定輸出狀態(tài)，信號(hào)還包含著大量干擾。（a）本文均衡器（b）文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖3不同均衡器穩(wěn)定控制后輸出信號(hào)Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol（2）實(shí)驗(yàn)2。為達(dá)到穩(wěn)定輸出信號(hào)的目的，文中方法與文獻(xiàn)[8]方法分別對(duì)信號(hào)進(jìn)行了收斂運(yùn)算，下面比較在多次仿真實(shí)驗(yàn)中兩種方法對(duì)信號(hào)收斂后誤差率，數(shù)據(jù)如表1所示。表1信號(hào)收斂運(yùn)算的誤差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文獻(xiàn)[8]方法迭代次數(shù)/次10501050信號(hào)輸出誤差率/%0.1120.4013結(jié)論由于多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種多元并且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在以無(wú)線信道進(jìn)行信號(hào)傳輸?shù)倪^(guò)程中個(gè)，必然會(huì)引起碼間的互相干擾，使輸出信號(hào)誤差較大，所以文中提出一種多

第33卷科技通報(bào)用均衡器對(duì)參數(shù)進(jìn)行收斂運(yùn)算，使輸出信號(hào)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。圖2（a）為利用文中方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過(guò)程，圖2（b）為文獻(xiàn)[8]方法對(duì)受干擾信號(hào)的收斂運(yùn)算。圖1受干擾的傳感信號(hào)Fig.1Interferencesensorsignals（a）本文均衡器（b）文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖2不同均衡器穩(wěn)定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由圖2觀察得知，運(yùn)用文中MSE準(zhǔn)側(cè)自適應(yīng)均衡器對(duì)信號(hào)進(jìn)行收斂運(yùn)算后，信號(hào)間碼間干擾逐漸已經(jīng)消除，信號(hào)的振動(dòng)幅度已經(jīng)趨于穩(wěn)定，而文獻(xiàn)[8]方法在對(duì)信道信號(hào)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過(guò)程中，未達(dá)到收斂運(yùn)算目的，干擾信號(hào)參數(shù)只是少部分被調(diào)整。經(jīng)過(guò)兩種方法對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整，最終判決段輸出信號(hào)，如圖3所示。圖3分別兩種方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行穩(wěn)定控制后輸出的信號(hào)，由此看出，文中方法均衡器對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整后，其信噪比幅值始終保持在零附近，說(shuō)明受干擾傳感信號(hào)振動(dòng)幅度趨于穩(wěn)定狀態(tài)。文獻(xiàn)[8]方法對(duì)信號(hào)參數(shù)調(diào)整后的信號(hào)還未達(dá)到穩(wěn)定輸出狀態(tài)，信號(hào)還包含著大量干擾。（a）本文均衡器（b）文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖3不同均衡器穩(wěn)定控制后輸出信號(hào)Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol（2）實(shí)驗(yàn)2。為達(dá)到穩(wěn)定輸出信號(hào)的目的，文中方法與文獻(xiàn)[8]方法分別對(duì)信號(hào)進(jìn)行了收斂運(yùn)算，下面比較在多次仿真實(shí)驗(yàn)中兩種方法對(duì)信號(hào)收斂后誤差率，，數(shù)據(jù)如表1所示。表1信號(hào)收斂運(yùn)算的誤差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文獻(xiàn)[8]方法迭代次數(shù)/次10501050信號(hào)輸出誤差率/%0.1120.4013結(jié)論由于多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種多元并且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在以無(wú)線信道進(jìn)行信號(hào)傳輸?shù)倪^(guò)程中個(gè)，必然會(huì)引起碼間的互相干擾，使輸出信號(hào)誤差較大，所以文中提出一種多
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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4 劉海濤;李勇;;自適應(yīng)均衡器的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

5 陳泳;田金鵬;劉燕平;;一種新的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2015年04期

6 王海榮;陳中良;;一種新型PCIE3.0高線性度低功耗均衡器設(shè)計(jì)[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2015年01期

7 劉金鑄;萬(wàn)翔;;基于遺傳算法的無(wú)線信道矩陣優(yōu)化技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年01期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 呂焦盛;;多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中輸出信號(hào)穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)[J];科技通報(bào);2017年03期

3 亢菲菲;曲銀鳳;程學(xué)珍;;基于LMS算法的粉塵靜電信號(hào)處理[J];電子測(cè)量技術(shù);2017年03期

4 詹胤;周淵平;張健;;Zynq-7000平臺(tái)上的MIMO系統(tǒng)的時(shí)頻同步[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2017年02期

5 崔琳;楊俊安;劉輝;王偉;;通用數(shù)據(jù)鏈并行Laguerre盲均衡算法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2017年02期

6 吳亞如;何慶煥;;基于新變步長(zhǎng)的探地雷達(dá)直達(dá)波干擾對(duì)消算法[J];科技風(fēng);2017年03期

7 韓金燕;;移動(dòng)通信WLAN平臺(tái)下的網(wǎng)絡(luò)均衡器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年22期

8 劉牮;李_g;;一種用于信號(hào)估計(jì)的改進(jìn)變步長(zhǎng)LMS算法[J];電力科學(xué)與工程;2016年10期

9 周?chē)?張茜;王新賀;;MIMO系統(tǒng)中改進(jìn)的LLL格基約減算法[J];電視技術(shù);2016年08期

10 崔婷玉;陳衛(wèi)松;丁緒星;武闖;張麗;;一種改進(jìn)的變步長(zhǎng)LMS算法及在車(chē)內(nèi)降噪中的應(yīng)用[J];無(wú)線電通信技術(shù);2016年05期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 田關(guān)偉;周德榮;;網(wǎng)絡(luò)入侵后攻擊路徑標(biāo)志技術(shù)研究與仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年12期

2 李洪波;;分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究[J];科技視界;2014年27期

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5 黎峰;吳春明;;基于能量管理的網(wǎng)絡(luò)入侵防波動(dòng)控制方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年12期

6 劉向輝;韓文報(bào);權(quán)建校;;基于遺傳策略的格基約化算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年08期

7 陳兆嶺;劉國(guó)海;楊晨星;劉慧;;提高諧波電流檢測(cè)性能的LMS/LMF自適應(yīng)濾波器[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年05期

8 楊飛飛;陰亞芳;;一種新的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)算法[J];電子科技;2013年05期

9 蔡e

本文編號(hào)：2550142