重度抑郁癥是世界上最常見的疾病之一。重度抑郁癥在過去傳統(tǒng)的藥物治療方式上存在耐受性差、療效慢等缺點(diǎn)。艾司西酞普蘭與傳統(tǒng)藥物相比具有安全性高、副作用少、臨床效果好等優(yōu)點(diǎn),但其藥理機(jī)制尚未完全闡明。當(dāng)前的研究僅從時(shí)域角度分析艾司西酞普蘭與睡眠的關(guān)系。睡眠是一個(gè)復(fù)雜的過程,整個(gè)睡眠過程分為不同的睡眠分期,而且睡眠與不同腦區(qū)相互作用有關(guān)。但是,目前涉及到睡眠分期和腦區(qū)層面的研究還很少,仍然還有一些問題需要探討,比如艾司西酞普蘭對每個(gè)睡眠階段均有影響還是僅影響某一個(gè)特定的睡眠階段;艾司西酞普蘭對左右半球和不同腦區(qū)的影響是否有差異性。因此,從時(shí)空層面研究重度抑郁癥患者在艾司西酞普蘭治療后腦電信號的動態(tài)變化是非常有必要的。因此,本文選取了13例重度抑郁癥患者和10例健康對照樣本在靜息狀態(tài)下采集的6通道睡眠腦電信號。通過統(tǒng)計(jì)分析睡眠參數(shù)、提取睡眠腦電信號的功率譜和非線性動力學(xué)特征參數(shù),從時(shí)間和空間層面分析重度抑郁癥患者在艾司西酞普蘭治療前后睡眠參數(shù)和睡眠腦電信號的動態(tài)變化:本文的研究結(jié)果如下:(1)從時(shí)間層面來看:治療后,睡眠1期所占比例和睡眠潛伏期顯著縮短,而且總體來看治療后患者的睡眠結(jié)構(gòu)與健康對照組...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 艾司西酞普蘭治療重度抑郁癥的研究現(xiàn)狀
    1.3 腦電分析方法在艾司西酞普蘭機(jī)制研究中的應(yīng)用
    1.4 本文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 腦電信號采集與預(yù)處理
    2.1 腦電信號采集
        2.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)
        2.1.2 采集系統(tǒng)與電極放置
        2.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.2 腦電信號預(yù)處理
    2.3 腦電睡眠分期參數(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 腦電信號的處理方法
    3.1 腦電信號的功率譜特征
    3.2 腦電信號的非線性動力學(xué)特征
        3.2.1 LZ復(fù)雜度
        3.2.2 C0復(fù)雜度
    3.3 腦地形圖
    3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 腦電特征在時(shí)間維度的結(jié)果與分析
    4.1 艾司西酞普蘭治療前后睡眠參數(shù)的結(jié)果與分析
        4.1.1 健康對照組睡眠參數(shù)的結(jié)果與分析
        4.1.2 治療組睡眠參數(shù)的結(jié)果與分析
        4.1.3 健康對照組與治療組睡眠參數(shù)的對比分析
    4.2 功率譜的結(jié)果與分析
        4.2.1 不同睡眠分期相對能量的結(jié)果與分析
        4.2.2 整個(gè)睡眠過程相對能量的結(jié)果與分析
    4.3 非線性動力學(xué)特征的結(jié)果與分析
        4.3.1 不同睡眠分期非線性特征的分析
        4.3.2 整個(gè)睡眠過程非線性特征的分析
    4.4 腦電特征參數(shù)與CGI評分的相關(guān)性分析
        4.4.1 CGI量表
        4.4.2 相關(guān)性分析方法
        4.4.3 腦電特征參數(shù)與CGI評分的相關(guān)性分析結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 腦電特征在空間維度的結(jié)果與分析
    5.1 功率譜的結(jié)果與分析
        5.1.1 艾司西酞普蘭治療前后左右半球相對能量的分析
        5.1.2 艾司西酞普蘭治療前后不同腦區(qū)相對能量的分析
    5.2 非線性動力學(xué)特征的結(jié)果與分析
        5.2.1 艾司西酞普蘭治療前后左右半球非線性特征的分析
        5.2.2 艾司西酞普蘭治療前后不同腦區(qū)非線性特征的分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：4011934