水是生命之源,萬物均離不開水,但人們在高速發(fā)展的同時卻以犧牲環(huán)境為代價。水環(huán)境監(jiān)測在宏觀上有利于國家政策對整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,微觀上有利于環(huán)境的改善及居民生活質(zhì)量的提高。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)結(jié)合通信技術(shù)、計算機技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等于一體,以其低成本、分布廣、靈活組建網(wǎng)絡(luò)等特征使其更加適合并引領(lǐng)水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)研究新的革新方向。但目前的監(jiān)測結(jié)果往往比較片面,不及時且與真實情況有較大偏差,這對后續(xù)水環(huán)境污染預(yù)防,確定污染位置以及采取有效的應(yīng)對措施造成很大程度的影響,同時大量原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)測處理中心勢必會造成傳輸量增大,進而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)阻塞增大能量消耗。因此,采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理是十分重要和迫切的。本文基于WSN(Wireless Sensor Network)的水環(huán)境監(jiān)測為研究背景,針對以上問題提出了面向水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的實施方案,并結(jié)合遼河流域水質(zhì)監(jiān)測參數(shù)的特點選取PH值、溫度、溶解氧、氨氮和總磷五種參數(shù)作為水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的測量參數(shù),并對這些數(shù)據(jù)加以融合處理。本文提出了兩級數(shù)據(jù)融合機制,其中數(shù)據(jù)層級采用基于自適應(yīng)加權(quán)的數(shù)據(jù)融合算法以減少數(shù)據(jù)量的傳輸從而減少網(wǎng)絡(luò)能量消耗延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。針對...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-8-第2章基于WSN的水環(huán)境系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合概述2.1基于WSN的水環(huán)境系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)基于WSN的水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)一般包括三個部分如圖2.1所示，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程處監(jiān)測中心。將無線傳感器數(shù)據(jù)采集節(jié)點置于測量水域內(nèi)，不同方位的各個監(jiān)測節(jié)點根據(jù)自身性質(zhì)的不同收集背側(cè)水域的不同....

第2章基于WSN的水環(huán)境系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合概述-9-Cortex-M3架構(gòu)的ARM處理器STM32103ZE與實時多任務(wù)操作系統(tǒng)結(jié)合作為硬軟核心平臺，為了解決總體系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)膯栴}，實現(xiàn)良好的人機交互過程，在具體的結(jié)構(gòu)中本文在人機交互的方式選擇上將采用嵌入式應(yīng)用中的圖形支持....

第2章基于WSN的水環(huán)境系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合概述-13-丟失，因此數(shù)據(jù)采集終端需要進行一定時間段的歷史數(shù)據(jù)存儲，最常用的是十分鐘歷史數(shù)據(jù)；（5）數(shù)據(jù)通信，數(shù)據(jù)采集終端獲取的環(huán)保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最終要上傳至服務(wù)平臺進行存儲、分析和展示，在實際應(yīng)用中，幾乎都是通過三大電信運營商無線網(wǎng)絡(luò)的方式實現(xiàn)，....

沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-圖2.4水下傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱DFig.2.4Underwatersensornetworktopology水聲通信顧名思義是利用被監(jiān)測水環(huán)境中的元素進行通信的，如圖2.5為其較為完全的工作流程。其中目標(biāo)采集節(jié)點將暫存數(shù)據(jù)進行模電轉(zhuǎn)換，經(jīng)由信道編碼器和....

本文編號：4011784