為進(jìn)一步完善在量子計(jì)算機(jī)上圖像邊緣檢測(cè)算法的理論研究,提出量子圖像Canny邊緣檢測(cè)算法,并設(shè)計(jì)了完整的量子線路�；谛滦驮鰪�(qiáng)量子圖像表示模型（novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR）,在利用量子比特序列的計(jì)算基態(tài)疊加存儲(chǔ)圖像信息的基礎(chǔ)上,介紹了一系列相關(guān)的基本量子線路模塊,實(shí)現(xiàn)量子圖像的高斯平滑濾波、梯度計(jì)算、非極大值抑制、雙閾值和邊緣跟蹤的線路設(shè)計(jì)。量子線路復(fù)雜度分析表明,于經(jīng)典數(shù)字圖像邊緣算法相比,可以實(shí)現(xiàn)指數(shù)加速。借助Matlab軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)和其他邊緣檢測(cè)算法的對(duì)比分析,方案具有較好的邊緣檢測(cè)效果。 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,52(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【部分圖文】：

一幅2×2灰度圖像的量子線路和相應(yīng)的量子態(tài)表示

量子C模塊的線路設(shè)計(jì)

對(duì)于n量子比特 |Y?=|y n-1 y n-2 ?y 1 y 0 ? ,CST模塊可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的模2n加1和模2n減1運(yùn)算[29]。圖3給出了CST模塊線路的兩種形式:CST(+1)和CST(-1),即有 |Y? → CSΤ(+1) |(Y+1)mod?2 n ? 和 |Y? → CSΤ(-1) |(Y-1)mod?2 n ? 。圖4 量子RPA模塊

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]量子索引圖像的描述方法與隱寫(xiě)算法[J]. 王兵,郝夢(mèng)奇,李盼池,肖紅.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于譜聚類(lèi)的邊緣檢測(cè)算法[J]. 郭新,徐明,張眾.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(03)
[3]A Survey on Quantum Image Processing[J]. CAI Yongquan,LU Xiaowei,JIANG Nan.  Chinese Journal of Electronics. 2018(04)



本文編號(hào)：3474738