雷達是一種全天時全天候的傳感器,在軍事和民用方面都有重要的應用價值,雷達目標識別廣泛應用于國民經(jīng)濟、空間技術和國防等領域,越來越收到世界各國的高度重視。本文主要研究基于隱馬爾科夫模型的雷達目標動態(tài)RCS序列特征提取與目標識別技術,完成了以下四個內容的研究工作:(1)雷達目標RCS變化特性分析。雷達目標RCS測量序列由目標運動和散射特性共同決定,雷達目標散射特性、姿態(tài)調整和雷達位置等因素共同決定了目標RCS的起伏特性。通過分析各種類型雷達目標的RCS變化特性,尋找各類目標RCS序列變化規(guī)律差異,為特征提取奠定基礎。(2)基于隱馬爾科夫模型的雷達目標RCS變化特性表征方法。利用隱馬爾科夫模型對雷達目標RCS序列進行建模,用不同的模型參數(shù)刻畫不同類型雷達目標的RCS變化特性,為基于RCS變化特征的雷達目標識別奠定基礎。(3)基于RCS變化特性的雷達目標識別。利用典型雷達目標的RCS測量數(shù)據(jù),根據(jù)不同類目標RCS變化規(guī)律的差異,采用隱馬爾科夫模型表征雷達目標RCS變化特征,實現(xiàn)目標的分類識別,驗證RCS變化特性的分類識別效能。測試結果表明,分類識別效能良好。(4)改進隱馬爾科夫模型建模。針對經(jīng)典...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1隱馬爾科夫模型的球缸實驗基于馬爾科夫鏈以及球缸實驗的討論，隱馬爾科可夫模型的定義可用下列參數(shù)描述

球顏色的概率分布決定的。球與缸之間的這種概率關系就可以用隱馬爾科夫進行描述。圖2-1隱馬爾科夫模型的球缸實驗基于馬爾科夫鏈以及球缸實驗的討論，隱馬爾科可夫模型的定義可用下列參數(shù)描述。(1)N：表示隱馬爾科夫模型中隱馬爾科夫鏈的狀態(tài)個數(shù)。可記N個馬爾科夫狀態(tài)構成了狀態(tài)集....

圖2-3遍歷型隱馬爾科夫2）左右型隱馬爾科夫

不具備按時間順序演化的特點，因此只能在沒有時間先后順序約束的背景中應用。圖2-3遍歷型隱馬爾科夫2）左右型隱馬爾科夫左右型隱馬爾科夫，又稱Bakis模型。模型的基本狀態(tài)序列隨著時間增加，狀態(tài)的序號也增加或停留在原狀態(tài)，從而呈現(xiàn)出由左向右演化的過程。顯然，這種模型適合于對屬性....

圖2-4左右型隱馬爾科夫

間順序演化的語音特征參數(shù)序列。(a)無跨越左右型(b)無跨越左右型圖2-4左右型隱馬爾科夫3）并行左右型隱馬爾科夫圖2.4是由兩條并行的左右型隱馬爾科夫支路組成且允許支路之間跳轉的隱馬爾科夫，又稱為隱馬爾科夫網(wǎng)絡。這種模型有較高的復雜性，適當改變后，可以包容各種人類語言....

圖2-5并行左右型隱馬爾科夫

又稱為隱馬爾科夫網(wǎng)絡。這種模型有較高的復雜性，適當改變后，可以包容各種人類語言現(xiàn)象，性能常常強于單個左右型模型。圖2-5并行左右型隱馬爾科夫2.3.2依據(jù)輸出概率分布分類狀態(tài)觀測矢量概率模型涉及到兩種按輸出概率分布確定的隱馬爾科夫模型，即離散隱馬爾科夫和連續(xù)隱馬爾科夫[51]....

本文編號：4032080