全面提升分布式能源利用率與消納能力,同時改善用戶體驗,是主動配電網(wǎng)區(qū)域能源優(yōu)化配置工作面臨的新問題。為此,圍繞環(huán)境、運行、經(jīng)濟(jì)3個方面,按照廣義電源定容選址、可控負(fù)荷簽約量以及電網(wǎng)運行3個層次,建立了考慮多源協(xié)同的主動配電網(wǎng)區(qū)域能源三層優(yōu)化配置模型,并綜合考慮遺傳算法及混合蛙跳算法的優(yōu)利用率最大化缺點,將精英的遺傳變異策略、蛙群的分組與混合策略引入至改進(jìn)人群搜索算法,避免算法陷入局部最優(yōu),加速收斂。以IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)為例進(jìn)行相關(guān)的仿真計算及結(jié)果分析,證明了該優(yōu)化配置方案在提升分布式能源利用效率及用戶體驗的同時,有效降低主動配電網(wǎng)的綜合成本。

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【部分圖文】：

圖1IEEE－33節(jié)點配電系統(tǒng)Fig．1IEEE－33nodedistributionnetwork

閩江學(xué)院學(xué)報第40卷3算例分析3．1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及模型參數(shù)為驗證上述考慮多源協(xié)同的主動配電網(wǎng)區(qū)域能源三層優(yōu)化配置模型在電網(wǎng)能源配置規(guī)劃中的有效性，本文采用如圖1所示的IEEE－33節(jié)點配電系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真分析。該系統(tǒng)的電壓等級為12．66kV，基準(zhǔn)年有功負(fù)荷為3715kW、無功負(fù)荷為....

圖2本文算法與其他智能算法迭代次數(shù)比較Fig．2Evolutionarygenerationcomparisonofthearithmeticinthispaperandotherintelligentarithmetic

接納率/%本文規(guī)劃88．6611．89624．7652．84778．151136．6827．1529．88僅加入DG54．0516．46744．2565．44880．201407．7937．5823．43不加入DEＲ033．90928．7580．761030．611736．977....

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