【摘要】：云的調(diào)節(jié)作用在地球上發(fā)揮著顯著的作用,是氣候變化的一個(gè)重要影響因子。隨著攝影攝像技術(shù)的不斷發(fā)展以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善,國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)了一些地基云觀測設(shè)備,這些設(shè)備自動(dòng)地拍攝全天空的視覺場景,并生成數(shù)字圖像,即地基數(shù)字云圖。這些設(shè)備的出現(xiàn)及發(fā)展使得我們獲取到的地基數(shù)字云圖越來越龐大,然而目前我們只能依靠手工瀏覽云圖來進(jìn)行云圖的檢索,但是在龐大的數(shù)據(jù)庫中難以找到符合自己要求的圖片,于是基于內(nèi)容的地基數(shù)字云圖檢索技術(shù)是氣象云觀測業(yè)務(wù)的迫切需求。 本文借鑒傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,簡稱CBIR)的技術(shù),研究地基數(shù)字云圖的局部特征以及和局部特征相關(guān)的特征抽取方法,并用這些方法進(jìn)行云圖檢索,主要工作包括： 1)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及成熟的文字搜索引擎當(dāng)中的倒排索引技術(shù),將其應(yīng)用于地基數(shù)字云圖的檢索當(dāng)中,通過對比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來分析不同參數(shù)設(shè)置在基于局部特征的云圖檢索中所帶來的影響。 2)本文綜合了CBIR技術(shù)的局部特征描述子抽取技術(shù)、BoW思想以及空間關(guān)系金字塔的技術(shù),實(shí)現(xiàn)了云圖空間關(guān)系的探索,提出了基于全局特征描述子的檢索方法,將其應(yīng)用于地基數(shù)字云圖的檢索當(dāng)中,通過對比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來分析不同參數(shù)設(shè)置在基于全局特征的云圖檢索中所帶來的影響。 3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)地基數(shù)字云圖檢索系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)平臺,包括特征點(diǎn)描述子抽取、描述子聚類、圖片特征點(diǎn)描述子量化、建立圖片SPM特征向量、建立倒排索引、建立KD-Tree索引、檢索結(jié)果評測等模塊。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 高仕龍;;一種新的英文文本檢索算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年05期

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1 林傳力;基于內(nèi)容的圖像檢索和Sift算法的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2008年

2 王金德;基于目標(biāo)的圖像檢索技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 張耀宗;圖像匹配算法的研究與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2010年

本文編號：2761255