目前對河道、水庫等開放水域的水位進(jìn)行監(jiān)控,通常需要在監(jiān)控地點部署用于測量液位的特殊部件,如水位標(biāo)尺、壓力傳感器等設(shè)備,無法僅使用攝像頭完成水位的監(jiān)控。為解決以上問題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的水位檢測算法,該算法輸入為一張包含水位線的靜態(tài)圖像,輸出為水位線與檢測圖像左側(cè)邊界交點的預(yù)測坐標(biāo)及水位線與水平方向的夾角預(yù)測值,最后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸出的交點坐標(biāo)及夾角繪制預(yù)測水位線。測試結(jié)果表明,該方法對檢測環(huán)境的適應(yīng)能力極強(qiáng),即便在夜間下雨,且只由紅外光源照明的情況下也能對水位線進(jìn)行有效預(yù)測。使用該方法可以對河道湖泊等開放水域?qū)崿F(xiàn)全天候非接觸式水位連續(xù)監(jiān)控。 

【文章來源】：計算機(jī)應(yīng)用. 2020,40(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

水位線圖像示例

部分圖像增強(qiáng)結(jié)果示例

圖2 部分圖像增強(qiáng)結(jié)果示例圖像標(biāo)注完成后的標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲格式如下所示。其中，lines表示當(dāng)前圖像中的所有已標(biāo)注水位線段；line表示其中的一條線段；x＿bgn表示當(dāng)前線段起始點的x坐標(biāo)軸；y＿bgn表示當(dāng)前線段起始點的y坐標(biāo)軸；x＿end表示當(dāng)前線段結(jié)束點的x坐標(biāo)軸；y＿end表示當(dāng)前線段結(jié)束點的y坐標(biāo)軸；x1～x5、y1～y5表示實際坐標(biāo)值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖像處理的水位線檢測算法[J]. 鮑江,陶青川,張鵬.  水電能源科學(xué). 2015(04)
[2]基于HSV空間的視頻實時水位檢測算法[J]. 高曉亮,王志良,王馨,劉冀偉.  鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2010(03)



本文編號：3259393