季節(jié)性和趨勢(shì)性時(shí)間序列為水庫大壩安全檢測(cè)數(shù)據(jù)的典型特征,將非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)利用ARIMA模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。文章采用差分法平穩(wěn)化處理非平穩(wěn)時(shí)間序列,并對(duì)模型利用偏自相關(guān)和自相關(guān)函數(shù)識(shí)別,從而獲取多個(gè)初選模型,通過對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)確定最終模型,依據(jù)貝葉斯信息準(zhǔn)則擬合和預(yù)測(cè)了檢測(cè)數(shù)據(jù)。以白石水庫大壩為例,運(yùn)用最終模型計(jì)算分析一組安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上對(duì)比分析實(shí)際位移數(shù)據(jù)與模型擬合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。研究表明:對(duì)于短期安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)ARIMA模型具有較強(qiáng)可行性和較高精度,可為水庫大壩安全運(yùn)行和科學(xué)管理提供數(shù)據(jù)支撐。

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本文編號(hào)：4005171