發(fā)布時間：2021-01-18 15:31

　　提高用水效率是實現(xiàn)水資源可持續(xù)發(fā)展的關鍵舉措,深入探究黃河流域用水效率的空間格局及動態(tài)演進趨勢,對推動黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展具有重要意義。本文通過構建基于非期望產(chǎn)出的全局至強有效前沿最近距離模型（MinDS模型）,對2000—2017年黃河流域用水效率進行科學測度,從全國視角、區(qū)域比較視角及流域內部視角全面刻畫黃河流域用水效率的空間格局,并借助擴展的分布動態(tài)學模型探究黃河流域用水效率的動態(tài)演進趨勢。研究結果表明:黃河流域用水效率高于全國平均水平,中下游地區(qū)用水效率始終高于中上游地區(qū),呈現(xiàn)出"東高西低"的空間分布特征;黃河流域用水效率在部分年份存在極化現(xiàn)象,空間因素能夠明顯影響黃河流域用水效率未來的空間分布,相鄰地區(qū)用水效率的相互作用導致長期內黃河流域用水效率差距逐漸縮小,存在著收斂于中間水平的趨勢。 

【文章來源】：資源科學. 2020,42(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

空間條件下黃河流域用水效率的靜態(tài)核密度圖及密度等高線圖

根據(jù)圖6和圖7，一類空間滯后和二類空間滯后條件下的概率密度分布均位于45°對角線附近，說明相鄰省區(qū)與本省區(qū)用水效率的提升具有相似性，與低水平相鄰的省區(qū)傾向于處于低水平，與高水平相鄰的省區(qū)傾向于處于高水平。在一類空間滯后條件下，概率密度分布雖位于45°對角線附近，但是概率密度主體較45°對角線向上偏離，這說明雖然與低水平相鄰的省區(qū)傾向處于低水平，但其用水效率有向上轉移的趨勢。概率密度主體有2個波峰，其中主峰比次峰偏離45°對角線的距離更遠。結合各省區(qū)樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，次峰對應于寧夏等省區(qū)，用水效率較低，雖然隨著時間的推移有所上升，但仍處于低水平省區(qū)，沒有明顯的改善；主峰對應青海、甘肅、四川等省區(qū)，雖然與低水平省區(qū)相鄰，但其用水效率趨于上升。在二類空間滯后條件下，概率分布同樣位于45°對角線附近，但是概率主體相對于45°對角線向下偏移，這意味著與高用水效率省區(qū)相鄰的省區(qū)雖傾向處于高效率水平，但是其有向下轉移的趨勢。二類空間滯后條件下的圖形分布大致上平行于X軸，這說明當某一省區(qū)的用水效率水平升高到一定程度以后，即使與高水平省區(qū)相鄰，其用水效率也不會再進一步升高，反而有較大概率向下轉移的趨勢。與樣本數(shù)據(jù)結合來看，內蒙古等省區(qū)雖然與高水平省區(qū)相鄰，但是其用水效率并未一直穩(wěn)定在高水平，而是有向下轉移的趨勢。圖7 二類空間滯后條件下黃河流域用水效率的動態(tài)核密度圖及密度等高線圖

圖4是2000—2017年黃河流域用水效率的無條件核密度圖及密度等高線圖。其中，坐標軸X為a年本省區(qū)的用水效率，坐標軸Y為a+3年本省區(qū)的用水效率，與X-Y平面相垂直的Z軸為核密度，表示點（x,y）所對應點的概率密度。在密度等高線圖中，越是內部的等高線，代表的概率越大，向外依次遞減，等高線的密集程度代表省區(qū)用水效率的收斂程度，等高線越密集說明收斂趨勢越明顯。若整個圖形集中在正45°線上，表明本省區(qū)在a+3年的效率水平同a時期相同，沒有發(fā)生變化；若整個圖形沿著順時針方向旋轉45°，那么概率主體就會集中在Y軸某個值附近并且平行于X軸，這說明a+3年黃河流域所有省區(qū)的用水效率都收斂于某一效率水平。根據(jù)圖4，大部分圖形集中在45°對角線上方，并且有3個主要的波峰，這說明無條件下黃河流域用水效率在a+3年總體來看是上升的，并且存在著俱樂部收斂的可能性，此結論與上文對黃河流域中上游及中下游地區(qū)用水效率對比分析的結果相符。青海、寧夏等中上游省區(qū)用水效率極低，傾向于穩(wěn)定在某一中低水平，而山東、河南等中下游省區(qū)的用水效率基本穩(wěn)定在最優(yōu)水平，這與兩個最高的波峰恰好對應。通過進一步分析等高線分布的方向可以看出，X軸小于0.8部分對應的圖形集中在0.6～0.8區(qū)間并且存在平行于X軸的趨勢，高于0.8的部分仍然處于45°對角線上，這說明在無條件下低水平省區(qū)的用水效率傾向于向0.6～0.8集中，高水平省區(qū)相對穩(wěn)定。

【參考文獻】：
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