【摘要】：構建以經(jīng)濟、社會、環(huán)境綜合效益為目標的水資源優(yōu)化配置模型,通過線性加權法將多目標模型化為單目標模型,在螢火蟲算法的基礎上引入一種自適應型慣性權重,將固定步長改進為可變步長,求解優(yōu)化配置模型,并結合實例,得到了不同水平年不同保證率下的山西省盂縣水資源優(yōu)化配置方案。研究結果表明:盂縣供需水量基本平衡,配置方案科學合理,基于改進螢火蟲算法的水資源優(yōu)化配置模型在孟縣具有較強的有效性與適用性。
【圖文】：

0．6，變異概率為0．8;粒子群算法PSO中慣性權重取0．73，加速常數(shù)取C1=C2=1．49;FA和MFA均取α=0．5、γ=1、β0=1。為了便于比較，每種算法的種群規(guī)模均為50，其模擬結果見圖2、圖3。表1用于測試算法性能的基本函數(shù)測試函數(shù)表達式取值范圍最優(yōu)解值SphereminF1(x)=∑di=1x2i［－100，，100］0ＲastriginminF2(x)=∑di=1［x2i－10cos(2πxi)+10］［－5．12，5．12］0圖2Sphere函數(shù)的迭代曲線對比圖3Ｒastrigin函數(shù)的迭代曲線對比·36·人民黃河2019年第5期

子群算法PSO中慣性權重取0．73，加速常數(shù)取C1=C2=1．49;FA和MFA均取α=0．5、γ=1、β0=1。為了便于比較，每種算法的種群規(guī)模均為50，其模擬結果見圖2、圖3。表1用于測試算法性能的基本函數(shù)測試函數(shù)表達式取值范圍最優(yōu)解值SphereminF1(x)=∑di=1x2i［－100，100］0ＲastriginminF2(x)=∑di=1［x2i－10cos(2πxi)+10］［－5．12，5．12］0圖2Sphere函數(shù)的迭代曲線對比圖3Ｒastrigin函數(shù)的迭代曲線對比·36·人民黃河2019年第5期

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本文編號：2677642