【摘要】：空間集總式水文模型的洪水預(yù)報精度會受到面平均雨量估計誤差的嚴(yán)重影響。點雨量測量值的誤差類型、誤差大小以及流域的雨量站點密度和站點的空間分布都會影響到面平均雨量的計算,這種誤差的影響在雨量站個數(shù)較少的大流域尤為明顯。為提高實時洪水預(yù)報精度,本文提出了一種基于降雨系統(tǒng)響應(yīng)曲線洪水預(yù)報誤差修正方法。此方法將水文模型作為輸入和輸出之間的響應(yīng)系統(tǒng),用實測流量和計算流量之間的差值作為信息,通過降雨系統(tǒng)響應(yīng)曲線,采用最小二乘估計方法,對面平均雨量進行修正,再使用修正后的面平均雨量重新計算出流過程。將此修正方法與新安江模型相結(jié)合,首先使用理想案例進行檢驗,然后將此方法應(yīng)用于浙江富春江流域?qū)崟r洪水預(yù)報中,通過2010—2014年間的14場歷史洪水的應(yīng)用檢驗,結(jié)果表明該方法具有明顯修正效果,是一種結(jié)構(gòu)簡單、不增加模型參數(shù)且不改變預(yù)報模型結(jié)構(gòu)的實時洪水預(yù)報修正的新方法。
[Abstract]:The accuracy of the spatial lumped hydrological model will be seriously affected by the area average rainfall estimation error. The error type, error magnitude, rainfall station density and spatial distribution of the rainfall stations will affect the calculation of the mean area rainfall, especially in the large watershed where the number of rainfall stations is small. In order to improve the accuracy of real time flood forecasting, a method of correcting flood forecast error based on response curve of rainfall system is proposed in this paper. In this method, the hydrological model is taken as the response system between input and output, and the difference between measured and calculated discharge is used as information. Through the response curve of rainfall system, the method of least square estimation is used to correct the average rainfall. The flow process is recalculated using the revised areal average rainfall. The modified method is combined with the Xinanjiang model, and the ideal case is first used to test it. Then, the method is applied to the real-time flood forecasting in Fuchun River Basin of Zhejiang Province. The application test of 14 historical floods in 2010-2014 is carried out. The results show that this method has obvious correction effect and is a new method with simple structure, no increase of model parameters and no change of forecasting model structure.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文及水資源學(xué)院;國網(wǎng)新源水電有限公司富春江水力發(fā)電廠;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51279057);國家自然科學(xué)基金項目(41371048;51190091;51479062) 水利部公益性行業(yè)科研專項項目(201401034)
【分類號】：TV125

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本文編號：2128057