本文選題：投影尋蹤 + 最大熵　； 參考：《人民長江》2017年13期

【摘要】：利用新型蝙蝠算法(NBA)優(yōu)化最大熵投影尋蹤(MEPP)模型的最佳投影方向,提出NBA-MEPP水資源安全評價模型,并構(gòu)建了蝙蝠算法(BA)-MEPP、人工蜂群(ABC)算法-MEPP和粒子群優(yōu)化(PSO)算法-MEPP作為對比模型;從水資源稟賦、水量安全、效率安全以及水質(zhì)安全4個方面提出了水資源安全評價指標體系和分級標準,并以云南省16個州市的水資源安全評價為例進行實例研究。研究結(jié)果表明,NBA算法尋優(yōu)MEPP目標函數(shù)獲得的最優(yōu)值、最劣值、平均值和標準差均要優(yōu)于BA、ABC和PSO算法,具有較好的全局極值尋優(yōu)能力。NBA-MEPP模型對德宏州的水資源安全評價為"安全",對麗江市的評價為"臨界安全",對其他14個州市的評價為"較安全"。NBA-MEPP模型對16個州市的水資源安全評價結(jié)果與BA-MEPP模型的結(jié)果相同,但是在排序上存在著差異;與ABC-MEPP、PSO-MEPP模型在評價結(jié)果及排序上均存在差異。提出的模型及評價方法具有通用性,可為相關(guān)評價研究提供參考。
[Abstract]:Using the new bat algorithm to optimize the optimal projection direction of the maximum entropy projection pursuit (MEPP) model, a NBA-MEPP water resources safety evaluation model is proposed. The bat algorithm, artificial bee colony ABC (-MEPP) algorithm and particle swarm optimization (PSO) algorithm -MEPP are constructed as the comparative models. The evaluation index system and grading standard of water resources safety are put forward from four aspects: water resource endowment, water quantity safety, efficiency safety and water quality safety. The example of water resources safety evaluation in 16 cities of Yunnan Province is given. The results show that the best value, the worst value, the average value and the standard deviation obtained by the MEPP objective function are better than those obtained by the MEPP and PSO algorithms. NBA-MEPP model is "safe" for water resources safety evaluation in Dehong, "critical safety" for Lijiang City, and "safer" for other 14 cities. NBA-MEPP model is "safer" for 16 cities. The results of water resources safety assessment based on BA-MEPP model are the same as those of BA-MEPP model. However, there are differences in ranking and evaluation results with ABC-MEPPN PSO-MEPP model. The proposed model and evaluation method are universal and can provide reference for related evaluation research.
【作者單位】： 云南省水利水電勘測設(shè)計研究院;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(201307102-006-01) 院士工作站建設(shè)專項(2015IC013)
【分類號】：TV213.4

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本文編號：1926706