本文關(guān)鍵詞：拱壩變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的隨機(jī)森林模型及應(yīng)用

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【摘要】：大壩變形預(yù)報(bào)對(duì)大壩運(yùn)行安全評(píng)估起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)模型預(yù)報(bào)精度不夠、模擬效果不穩(wěn)定;若大壩變形數(shù)據(jù)有異常值時(shí),傳統(tǒng)機(jī)器算法模型識(shí)別和處理異常值的靈活性很小,導(dǎo)致預(yù)報(bào)結(jié)果有偏差。為了解決這些問題,首次將隨機(jī)森林算法運(yùn)用到大壩變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,將大壩測(cè)點(diǎn)根據(jù)隨機(jī)森林相似性矩陣分成若干個(gè)子集,針對(duì)每一個(gè)子集建立隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型,分區(qū)建立預(yù)測(cè)模型更符合工程實(shí)際情況。選取拱壩變形作為研究對(duì)象,驗(yàn)證所建模型的適用性。結(jié)果表明,根據(jù)隨機(jī)森林的相似性矩陣對(duì)大壩各測(cè)點(diǎn)的分區(qū)情況符合物理和工程實(shí)際意義,對(duì)各分區(qū)子集測(cè)點(diǎn)利用隨機(jī)森林模型建立的預(yù)測(cè)模型,與支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,預(yù)測(cè)結(jié)果精度較高、模型穩(wěn)定性好,為大壩變形監(jiān)測(cè)提供了新思路。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;雅礱江流域水電開發(fā)有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上基金(51279057;41371048;40901015;51479062)~~
【分類號(hào)】：TV698.11
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20161021.1440.006.htmlwmbao163@163.com國(guó)內(nèi)外普遍將大壩變形監(jiān)測(cè)[1-2]作為主要的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,大壩受各種復(fù)雜因素的影響,變形值是反映其運(yùn)行狀態(tài)的最直觀的表征。根據(jù)大壩變形的原型觀測(cè)資料建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,對(duì)大

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 康有;陳元芳;顧圣華;姚欣明;黃琴;湯艷平;;基于隨機(jī)森林的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)[J];水電能源科學(xué);2014年03期

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本文編號(hào)：1260159