本文關鍵詞：基于克里金插值的SWAT參數(shù)率定大規(guī)模并行方法

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【摘要】：SWAT(soil and water assessment tool)水文模型是近幾年國內外使用最廣泛的分布式水文模型,因其良好的精度、廣泛的適應度得到了眾多水文工作者的歡迎。但由于其參數(shù)率定部分過高的計算量,給水文工作者在建模調參過程中造成了大量的不便。為了提高SWAT參數(shù)率定的運行效率,基于克里金插值理論,對于SWAT原有的優(yōu)化算法進行改進,提出了一種基于隨機過程的參數(shù)率定方法,通過一種期望優(yōu)化的方式對擬合曲面進行尋優(yōu)。通過Intel MKL和一個對等式并行框架加以并行實現(xiàn),大大提高了SWAT參數(shù)尋優(yōu)的計算效率以及參數(shù)精度,并通過天山北坡流域的模擬驗證了并行模型的有效性,說明了克里金優(yōu)化方法在水文模擬參數(shù)尋優(yōu)的過程中能夠達到良好的精度。
【作者單位】： 中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心;青島大學;中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所;中國科學院地理科學與資源研究所;
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2010CB951002) 中國科學院重點部署項目
【分類號】：P334.92
【正文快照】： 0引言SWAT是Arnold等人[1]所帶領的團隊為美國農(nóng)業(yè)部(US-DA)農(nóng)業(yè)研究局(ARS)開發(fā)的流域尺度的分布式環(huán)境水文模型。它建立在SWRRB模型的基礎上,并結合美國農(nóng)業(yè)研究署幾個模型(CREAMS、GLEAMS、EPIC、ROTO等)的特征,是一個基于自然物理過程,用來模擬連續(xù)時間步長的動態(tài)模擬模型

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1184510