水平井軌跡與地層之間關(guān)系的確定以及密度測(cè)井校正
本文選題:水平井地層建模 切入點(diǎn):密度測(cè)井校正 出處:《東北石油大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:盡管水平井技術(shù)已經(jīng)在油田范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,由于其測(cè)井響應(yīng)特征與直井存在較大差異,使地層測(cè)井評(píng)價(jià)難度大大增加。水平井與地層之間的接觸關(guān)系相比于直井更為復(fù)雜,對(duì)密度測(cè)井響應(yīng)影響較大。即使對(duì)于同一地層,導(dǎo)眼井與隨鉆密度測(cè)井曲線存在較大差異,水平井測(cè)井解釋中需要對(duì)密度測(cè)井進(jìn)行校正。本文在構(gòu)建地層模型確定井眼軌跡與地層之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,結(jié)合密度測(cè)井空間響應(yīng)分布函數(shù),通過(guò)數(shù)值模擬研究圍巖、井斜角及巖屑層對(duì)密度測(cè)井的影響,形成相應(yīng)的理論校正圖版,并根據(jù)動(dòng)態(tài)空間響應(yīng)分布函數(shù)與地層界面的關(guān)系實(shí)現(xiàn)二維密度成像。另外,通過(guò)數(shù)據(jù)重構(gòu)、頻譜分析及構(gòu)建相應(yīng)濾波器,消除水平井實(shí)際測(cè)井資料中常見(jiàn)周期性噪音現(xiàn)象。通過(guò)本文研究,取得以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí):1、水平井井眼軌跡與地層之間的關(guān)系是水平井測(cè)井解釋及相關(guān)研究的基礎(chǔ),綜合導(dǎo)眼井、鄰井測(cè)井資料及有關(guān)地震和地質(zhì)等資料,使構(gòu)建地層的模型盡可能的接近實(shí)際地層情況。2、本文中提出密度測(cè)井空間響應(yīng)分布函數(shù)的概念,認(rèn)為是伽馬射線在地層空間的通量分布與地層不同空間體積元對(duì)探測(cè)器記錄的伽馬射線貢獻(xiàn)的乘積。利用蒙特卡羅方法建立不同地層條件下的空間響應(yīng)分布函數(shù),在水平井條件下模擬密度測(cè)井響應(yīng),模擬結(jié)果與利用蒙特卡羅模擬結(jié)果具有良好一致性,但計(jì)算速度是直接利用蒙特卡羅模擬的數(shù)萬(wàn)倍,滿(mǎn)足水平井快速地層建模的需要,并實(shí)現(xiàn)密度測(cè)井成像模擬,拾取傾角與模型傾角吻合較好。3、輕密度巖屑與重密度巖屑幾何因子變化規(guī)律不同,但不同密度輕巖屑在一定厚度內(nèi),其幾何因子變化規(guī)律近似相同。4、水平井測(cè)井資料中的周期性噪音可近似看成不同頻率的正弦波,通過(guò)對(duì)重構(gòu)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)濾波器可消除水平井測(cè)井資料中周期性噪音的影響。
[Abstract]:Although horizontal well technology has been widely used in oil field, because of the difference between logging response and vertical well, The contact relationship between horizontal well and formation is more complex than that of vertical well, which has a great influence on density logging response. Even for the same formation, there is a great difference between the borehole guide and the density logging curve while drilling. It is necessary to correct density logging in horizontal well logging interpretation. Based on the establishment of formation model to determine the relationship between borehole trajectory and formation, combined with the spatial response distribution function of density logging, the surrounding rock is studied by numerical simulation. The influence of well angle and cuttings on density logging, the corresponding theoretical correction chart is formed, and two-dimensional density imaging is realized according to the relationship between dynamic spatial response distribution function and formation interface. The frequency spectrum analysis and the corresponding filter are constructed to eliminate the periodic noise phenomenon in the actual logging data of horizontal wells. The relationship between horizontal well trajectory and formation is the basis of horizontal well logging interpretation and related research, and synthesizing well guide well, adjacent well logging data and related seismic and geological data, etc. In this paper, the concept of spatial response distribution function of density logging is put forward. It is considered to be the product of the flux distribution of gamma rays in stratigraphic space and the contribution of different space volume elements of strata to the gamma rays recorded by the detector. The spatial response distribution function under different formation conditions is established by Monte Carlo method. The simulation results of density logging response under horizontal well conditions are in good agreement with those of Monte Carlo simulation, but the calculation speed is tens of thousands times that of direct Monte Carlo simulation, which meets the needs of rapid formation modeling in horizontal wells. And the density logging imaging simulation shows that the pick angle is in good agreement with the model inclination angle. The variation law of geometric factors of light density cuttings and heavy density cuttings is different, but different density light cuttings are in a certain thickness. The variation law of geometric factors is approximately the same. The periodic noise in horizontal well logging data can be regarded as sinusoidal waves with different frequencies. The reconstructed data are analyzed by spectrum analysis. The effect of periodic noise in horizontal well logging data can be eliminated by constructing corresponding filter.
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TE243;P631.81
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,本文編號(hào):1688690
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