非參數(shù)化的曲線光順?biāo)惴ǖ难芯?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2021-03-13 02:00

　　曲線擬合是許多領(lǐng)域中常用的數(shù)據(jù)處理方法,最初用來研究多個(gè)變量的關(guān)系,隨著時(shí)間推移,被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)中,近幾年隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域里的運(yùn)動(dòng)物體的軌跡描繪與跟蹤,邊緣檢測(cè)等都會(huì)使用曲線擬合的相關(guān)知識(shí)。擬合生成的曲線光滑度又是評(píng)價(jià)曲線擬合的一個(gè)重要指標(biāo),如果擬合生成的曲線帶有許多毛刺,將嚴(yán)重影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,曲線的光順處理技術(shù)顯得格外重要。經(jīng)典的曲線光順?biāo)惴ㄗ钚《朔m然原理簡(jiǎn)單,同時(shí)在某些情況下生成的曲線效果好,但是該算法的使用范圍有限,只能使用在數(shù)據(jù)點(diǎn)能用函數(shù)表達(dá)式表示的情況,對(duì)于曲線形狀復(fù)雜的情況下是不能使用該算法。近些年,研究者提出的一些新算法,例如:光順樣條法、懲罰樣條法等,這些算法多數(shù)是建立在最小二乘法基礎(chǔ)上通過增加懲罰項(xiàng)改進(jìn)得到。雖然這幾個(gè)算法生成的曲線光順效果都比較好,使用范圍也比較廣,能被使用在數(shù)據(jù)點(diǎn)復(fù)雜且多的情況下,但是這些算法里涉及了大量的矩陣運(yùn)算,并且隨著數(shù)據(jù)點(diǎn)的增多,生成曲線所花時(shí)間也在增加。這些算法有一個(gè)共同點(diǎn)就是需要計(jì)算曲線表達(dá)式里的各個(gè)參數(shù),為了計(jì)算得到這些參數(shù)值,需要花費(fèi)大量時(shí)間,而計(jì)算這些參數(shù)又需要用到大量的矩陣運(yùn)算,這就... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2把數(shù)據(jù)點(diǎn)直接連接起來的曲線

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