人體運動捕獲數(shù)據(jù)是一種新型的多媒體數(shù)據(jù),在電影、游戲、機器人等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。該數(shù)據(jù)在每一個捕獲時間點記錄人體所有關(guān)節(jié)的朝向或位置,形成一個運動幀序列。專業(yè)的運動捕獲設(shè)備能夠獲取高精度、高逼真度的運動數(shù)據(jù),但其價格十分昂貴,普及度差。運動重用技術(shù)能夠利用已捕獲到的運動數(shù)據(jù),通過分析和建模生成滿足用戶需求的新數(shù)據(jù),有效降低了使用運動捕獲數(shù)據(jù)的時間、金錢和人力成本,因而受到了廣泛的關(guān)注,已經(jīng)成為了一項十分熱門的研究課題。運動數(shù)據(jù)在捕獲后通常會經(jīng)過運動恢復(fù)及去噪、運動分割、運動壓縮及關(guān)鍵幀提取、運動存儲等處理過程,這些必不可少的處理過程對最后的運動合成與重用都具有重要的意義。早期的方法從運動學(xué)和圖形學(xué)角度進(jìn)行研究,缺乏對運動數(shù)據(jù)特性的有效建模,近年來,許多研究者開始將機器學(xué)習(xí)的一些方法運用在人體運動捕獲數(shù)據(jù)的分析與重用上,但人體運動數(shù)據(jù)是一種非線性、強結(jié)構(gòu)性的時序數(shù)據(jù),直接使用機器學(xué)習(xí)算法效果有限,因此如何結(jié)合運動數(shù)據(jù)獨有的結(jié)構(gòu)特征與時空特性,從機器學(xué)習(xí)的角度對人體運動捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行建模是本學(xué)位論文的主要關(guān)注點。本學(xué)位論文從機器學(xué)習(xí)的角度,針對運動數(shù)據(jù)的特性對其建模,為運動恢復(fù)、運動分... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１《阿凡達(dá)》電影海報??

圖１．２光學(xué)．運動捕獲系統(tǒng)??

圖１．４人體運動捕獲數(shù)據(jù)分析的主要研究內(nèi)容??


本文編號：3079361