本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)包絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：以往的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)研究只能預(yù)測(cè)企業(yè)是否具有財(cái)務(wù)危機(jī),無法預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的程度,這是由于在界定企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí),只依據(jù)了企業(yè)是否為ST企業(yè)的分類方式。鑒于此,通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,近一步細(xì)化了企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的分類,再使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法篩選出重要的預(yù)測(cè)變量,最后使用決策樹技術(shù)構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)分類的有效性和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)證結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)包絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型既能保持較高的準(zhǔn)確率,又能預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的程度,使得預(yù)測(cè)結(jié)果更具有參考價(jià)值。
【作者單位】： 北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：北京市教委科學(xué)研究面上項(xiàng)目(KM201410011005) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目(2015000020124G029) 北京工商大學(xué)教育教學(xué)改革項(xiàng)目(jg155225)資助
【分類號(hào)】：TP311.13;F275
【正文快照】： 1引言對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的定量研究,目前是管理科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。國(guó)外的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)研究起源于20世紀(jì)30年代,隨后,眾多學(xué)者在該領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)的探索,涌現(xiàn)出大量的研究成果。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究始于20世紀(jì)90年代末。目前,隨著企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)問題的不斷加劇,財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)研究正

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1 崔杰;電子商務(wù)環(huán)境下的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D];集美大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1167068