基于偏振成像的可見光圖像增強(qiáng)
本文關(guān)鍵詞:基于偏振成像的可見光圖像增強(qiáng)
更多相關(guān)文章: 圖像處理 可見光圖像增強(qiáng) 偏振成像 邦加球 K均值聚類 雙樹復(fù)小波轉(zhuǎn)換 區(qū)域方差特征匹配
【摘要】:為了改善可見光圖像質(zhì)量,提高對(duì)隱藏在自然背景中人造目標(biāo)的探測(cè)率,采用了基于偏振成像的可見光圖像增強(qiáng)方法,很好地凸顯出人造目標(biāo),提供更多的細(xì)節(jié)與紋理信息。利用偏振成像方式獲取偏振度、偏振角和橢率角圖像,對(duì)多維偏振圖像中的像素點(diǎn)在邦加球內(nèi)進(jìn)行聚類得到偏振特征圖像,運(yùn)用雙樹復(fù)小波對(duì)光強(qiáng)圖像和偏振特征圖像進(jìn)行分解,低頻子帶采用主成分分析法,高頻子帶選用區(qū)域方差特征匹配的融合策略,得到增強(qiáng)圖像。進(jìn)行了戶外實(shí)驗(yàn),并理論分析得到了各個(gè)圖像的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,增強(qiáng)后的圖像較原圖像具有更加豐富的圖像細(xì)節(jié)與偏振目標(biāo)信息,該方法有效可行,對(duì)目標(biāo)識(shí)別與探測(cè)具有一定意義。
【作者單位】: 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271332)
【分類號(hào)】:TP391.41;O436.3
【正文快照】: 引言可見光圖像容易受到外界環(huán)境因素的影響,對(duì)于隱藏在自然背景中的人造目標(biāo),圖像中目標(biāo)與背景的對(duì)比度低使得目標(biāo)不易被發(fā)現(xiàn)。隨著偽裝技術(shù)的發(fā)展,新型偽裝涂料的產(chǎn)生更加大了人造目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別的難度。針對(duì)以上可見光圖像的特點(diǎn),圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究對(duì)于目標(biāo)的探測(cè)與識(shí)別具
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 葉傳奇;王寶樹;苗啟廣;;一種基于區(qū)域特性的紅外與可見光圖像融合算法[J];光子學(xué)報(bào);2009年06期
2 李琳莉;劉永信;巴雅日?qǐng)D;;紅外與可見光圖像融合的人臉識(shí)別算法[J];內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期
3 夏晶;胡娟;;基于彩色可見光圖像的外絕緣污穢等級(jí)檢測(cè)[J];大眾科技;2014年02期
4 童濤;楊桄;孫嘉成;張儉峰;葉怡;何高攀;;基于局部能量的多層級(jí)紅外與可見光圖像融合算法[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期
5 李光鑫;吳偉平;胡君;;紅外和彩色可見光圖像亮度-對(duì)比度傳遞融合算法[J];中國(guó)光學(xué);2011年02期
6 薛琴;范勇;李繪卓;王俊波;熊平;唐遵烈;;基于廣義鄰域結(jié)構(gòu)相似度的紅外和彩色可見光圖像融合[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期
7 曲仕茹;楊紅紅;;基于區(qū)域檢測(cè)與非下采樣輪廓波變換的紅外與彩色可見光圖像融合[J];強(qiáng)激光與粒子束;2014年03期
8 金鋒;李鵬;葛楠;;基于可見光圖像處理的雙射流直流電弧等離子體放電穩(wěn)定性分析[J];高電壓技術(shù);2014年07期
9 曾文靜;萬磊;張鐵棟;徐玉如;;基于海面可見光圖像的海界線快速檢測(cè)[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期
10 陳小林;王延杰;;非下采樣變換的紅外與可見光圖像融合[J];中國(guó)光學(xué);2011年05期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李娜;高宏霞;劉勝文;;地面景物紅外可見光圖像差異性研究[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2010年
2 羅志榮;趙紅怡;;一種基于結(jié)構(gòu)的紅外與可見光圖像配準(zhǔn)方法[A];第二十四屆中國(guó)(天津)2010’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
3 余萍;張曉芬;;基于變分模型的紅外/可見光圖像配準(zhǔn)方法研究[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集(二)[C];2009年
4 羅志榮;孫晶;;紅外與可見光圖像的邊緣融合[A];第二十四屆中國(guó)(天津)2010’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
5 趙云豐;付冬梅;尹怡欣;王嘉;;基于人工免疫的紅外與可見光圖像配準(zhǔn)方法[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集(二)[C];2008年
6 陳磊;楊風(fēng)暴;王志社;紀(jì)利娥;;面向目標(biāo)識(shí)別的SAR與可見光圖像融合算法[A];第十三屆中國(guó)體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年
7 胡謀法;李超;王書宏;韓建濤;陳曾平;;可見光圖像背景灰度特性:雙高斯混合分布模型[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年
8 胡謀法;王書宏;李超;韓建濤;陳曾平;;空時(shí)域聯(lián)合去相關(guān)檢測(cè)可見光背景下的運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)[A];光電技術(shù)與系統(tǒng)文選——中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)光電技術(shù)專業(yè)委員會(huì)成立二十周年暨第十一屆全國(guó)光電技術(shù)與系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
9 江孝國(guó);顧鎮(zhèn)南;祖成奎;;高能X射線轉(zhuǎn)換屏研究[A];第11屆全國(guó)發(fā)光學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年
10 蔣宏;任章;;紅外與可見光圖像配準(zhǔn)和融合中的關(guān)鍵技術(shù)[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集(D 光電信息處理技術(shù)專題)[C];2006年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 陳磊;風(fēng)云二號(hào)C星第一幅可見光圖像成功獲取[N];中國(guó)氣象報(bào);2004年
2 本報(bào)記者 魏靜;人臉識(shí)別獲突破 千億市場(chǎng)被打開[N];中國(guó)證券報(bào);2014年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 趙振兵;電氣設(shè)備紅外與可見光圖像的配準(zhǔn)方法研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2009年
2 周渝人;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2014年
3 宋懷波;低質(zhì)量可見光圖像的處理技術(shù)和識(shí)別方法研究[D];山東大學(xué);2009年
4 吳迪;可見光圖像視覺顯著物體探測(cè)及畸變不變光學(xué)相關(guān)識(shí)別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
5 陳文;基于可見光和紅外熱像儀的雙目視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[D];南京航空航天大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王秋;基于無人機(jī)的紅外圖像和可見光圖像配準(zhǔn)及融合算法研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 王文治;實(shí)時(shí)紫外與可見光融合信號(hào)處理及實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年
3 孫雷;4179小行星雷達(dá)模型的修正[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
4 楊蒙蒙;基于非下采樣Contourlet變換的紅外和可見光圖像融合[D];河南科技大學(xué);2015年
5 吳迪;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所);2015年
6 李霄;可見光圖像與紅外圖像融合技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年
7 盧國(guó)梁;低質(zhì)量可見光圖像的處理技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2009年
8 桑高麗;紅外與可見光圖像融合方法研究[D];廣西民族大學(xué);2012年
9 陳潔;紅外與可見光圖像融合算法研究[D];華中科技大學(xué);2013年
10 葛小青;紅外與可見光圖像融合的研究[D];重慶大學(xué);2010年
,本文編號(hào):1166866
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1166866.html