發(fā)布時(shí)間：2017-11-10 14:31

  本文關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)及其在圖像物體分類與檢測中的應(yīng)用綜述

  更多相關(guān)文章： 深度學(xué)習(xí) 特征表達(dá) 圖像物體分類 圖像物體檢測

【摘要】：傳統(tǒng)的圖像物體分類與檢測算法及策略難以滿足圖像視頻大數(shù)據(jù)在處理效率、性能和智能化等方面所提出的要求。深度學(xué)習(xí)通過模擬類似人腦的層次結(jié)構(gòu)建立從低級(jí)信號(hào)到高層語義的映射,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分級(jí)特征表達(dá),具有強(qiáng)大的視覺信息處理能力,成為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的前沿技術(shù)和國內(nèi)外研究熱點(diǎn)。首先論述了深度學(xué)習(xí)的起源、發(fā)展歷程及理論體系;然后分別圍繞圖像物體分類和檢測,總結(jié)了近年來深度學(xué)習(xí)在視覺領(lǐng)域的發(fā)展;最后對(duì)深度學(xué)習(xí)及其在視覺領(lǐng)域目前存在的諸多問題以及后續(xù)的研究方向進(jìn)行了分類探討。
【作者單位】： 北京工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31101088,91546112,91224008) 北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃面上項(xiàng)目(KM201310011010)資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 到稿日期:2016-05-31返修日期:2016-09-01本文受國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31101088,91546112,91224008),北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃面上項(xiàng)目(KM201310011010)資助。計(jì)算機(jī)視覺理論的奠基者M(jìn)arr把視覺信息處理歸結(jié)為:“認(rèn)識(shí)外部世界存在什么東西及它們?cè)谑裁吹胤健?即“what is whe

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