目前AI與法律結(jié)合的研究處于蹣跚起步階段,該領(lǐng)域文獻綜述與研究滯后于系統(tǒng)研發(fā),為更好地對司法科技進行有效地能動回應(yīng),立足實證研究,總結(jié)現(xiàn)有系統(tǒng)研發(fā)的瓶頸問題,并站位于法院系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者、裁判者、使用者的三重身份提出以法官的裁判思維與要件標(biāo)注的方法來審視現(xiàn)階段的應(yīng)用成果。首先,以場景需求為導(dǎo)向,在法學(xué)、計算機的理論支撐下構(gòu)建AI下民商事辦案系統(tǒng),并補強實踐短板,使辦案系統(tǒng)后期具備深度學(xué)習(xí)能力。在路徑依賴上,運用"開放結(jié)構(gòu)"法學(xué)理論對類案場景模式下的裁判思維進行建模。其次,采用專家經(jīng)驗提取案件要素和證據(jù)規(guī)則,通過大量的人工化的要素標(biāo)注建立起標(biāo)簽體系夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高案件自動標(biāo)注能力。最后,通過數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、迭代,最終實現(xiàn)機器對法律各領(lǐng)域的自主學(xué)習(xí)功能,實現(xiàn)民商事辦案系統(tǒng)的智能化。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、現(xiàn)象觀察:系統(tǒng)的實證分析
    (一) 宏觀視角:系統(tǒng)述評
        1. 供給層面的述評。
        2. 需求層面的問題。
    (二) 微觀聚焦:運行問題
        1. 系統(tǒng)數(shù)據(jù)表達的非標(biāo)準(zhǔn)化。
        2. 系統(tǒng)邏輯建構(gòu)的不確定性。
        3. 系統(tǒng)場景設(shè)計高度同質(zhì)化。
二、理論支撐:AI系統(tǒng)的建構(gòu)路徑
    (一) 民商事專家系統(tǒng)的破題基礎(chǔ)
        1. 研發(fā)對象的選擇原則。
        2. 研發(fā)建模的法理基礎(chǔ)。
        3. 研發(fā)路徑的技術(shù)支持。
        4. 研發(fā)步驟的注意事項。
    (二) 民商事案件智能輔助辦案系統(tǒng)建構(gòu)的方法初探
        1. 裁判思維的整理與提取———數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)樹的邏輯起點。
        2. 要件標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)注化建設(shè)———數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的建構(gòu)過程。
三、實務(wù)指南:AI示范模本的應(yīng)用
    (一) 研究對象的選取與破題技術(shù)的基礎(chǔ)
        1. 研究對象的符合性。
        2. 技術(shù)性目標(biāo)的設(shè)定。
    (二) 裁判思維的整理與提取
        1. 訴訟請求表達的確定系源泉的固定。
        2. 模型選擇與思維導(dǎo)圖深化表達。
    (三) 要件標(biāo)準(zhǔn)化提取和標(biāo)注科學(xué)化建設(shè)
    (四) 人機對話的互動基礎(chǔ)設(shè)計



本文編號：3964068