目的通過人工智能技術(shù)構(gòu)建漢語的帕金森病(Parkinson’s disease,PD)語音輔助診斷系統(tǒng),并應(yīng)用臨床上新收集的數(shù)據(jù)驗(yàn)證該系統(tǒng)在PD患者尤其是在輕癥PD患者中的診斷效能。方法連續(xù)收集2018年1～12月解放軍總醫(yī)院PD專病門診臨床確診的PD患者100例(PD1組),并以Hoehn-Yahr(H-Y)分級(jí)2.5級(jí)為界將PD1組分為輕癥72例,中重癥28例,另選擇同期健康對(duì)照者100例(對(duì)照1組)。連續(xù)收集2019年1～10月解放軍總醫(yī)院PD專病門診臨床確診的PD患者76例(PD2組),并以H-Y 2.5級(jí)為界分為輕癥54例,中重癥22例;另選擇同期健康體檢者77例(對(duì)照2組),所有研究對(duì)象分別采集持續(xù)5 s的元音[a]、[o]、[i]語音數(shù)據(jù),并提取每種語音的特征參數(shù)及人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最終優(yōu)化建立PD語音識(shí)別模型,并對(duì)該模型的診斷效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果 PD1組輕癥與中重癥患者年齡和性別比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。在判斷PD2組與對(duì)照2組發(fā)音[o]構(gòu)建模型的AUC明顯高于[a]和[i]構(gòu)建模型的AUC(P<0.01)。在判斷PD2組輕癥與對(duì)照2組發(fā)音...

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圖1PD2組與對(duì)照2組[a]發(fā)音模型的ROC曲線

在判斷PD2組與對(duì)照2組發(fā)音[o]構(gòu)建模型的AUC明顯高于發(fā)音[a]和發(fā)音[i]構(gòu)建模型的AUC[0.902(95%CI:0.850～0.953)vs0.767(95%CI:0.690～0.845)、0.766(95%CI:0.686～0.846),P<0.01,圖1]。在判....

圖2PD2組輕癥與對(duì)照2組[o]發(fā)音模型的ROC曲線

在判斷PD2組輕癥與對(duì)照2組發(fā)音[o]構(gòu)建模型的AUC明顯高于發(fā)音[a]和發(fā)音[i]構(gòu)建模型的AUC[0.908(95%CI:0.855～0.961)vs0.739(95%CI:0.648～0.829)、0.759(95%CI:0.671～0.846),P<0.01,圖2]。....

圖3PD2組中重癥與對(duì)照2組[i]發(fā)音模型的ROC曲線

圖2PD2組輕癥與對(duì)照2組[o]發(fā)音模型的ROC曲線2.33個(gè)語音模型的診斷效能比較

本文編號(hào)：3953878