我國應急管理體制以政府為主導,絕大部分數(shù)據(jù)資源為政府管理和支配,隨著人工智能技術在應急管理研究領域的發(fā)展勢如破竹,政府進行高質量數(shù)據(jù)開放和共享平臺構建的數(shù)字化轉型,進而建立快速、高效的應急管理體系迫在眉睫。文章基于人工智能的不同路徑,總結應急物資需求預測的國內外理論動態(tài)并劃分研究方法,通過對相關文獻進行關鍵詞、發(fā)文量和智能路徑分析,從大數(shù)據(jù)機器學習的視角闡明了政府開放應急管理數(shù)據(jù)的必要性和存在問題。我國的應急物資管理研究雖起步較晚,但應用人工智能領域相關技術廣泛,理論貢獻集中于模擬人類大腦路徑,與大數(shù)據(jù)和智能設備等相結合的研究成果轉化不足。未來我國政府應關注基于大數(shù)據(jù)機器學習路徑的數(shù)據(jù)開放,傳統(tǒng)的需求預測方法和人工智能的動態(tài)預測方法相結合將是應急管理的必經(jīng)之路。

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圖1研究路線圖

圖22003-2018年關于突發(fā)事件應急物資需求預測

圖32003-2018年發(fā)表論文關鍵詞及出現(xiàn)頻次

圖1研究路線圖

本文編號：3883842