針對山地柑橘傳統(tǒng)灌溉方式存在的費時耗力、不科學和水資源利用率低等問題,設計了基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的山地柑橘智能灌溉專家系統(tǒng)。各節(jié)點傳感器實時監(jiān)測土壤水分等相關信息,經無線傳感器網(wǎng)絡和GPRS上傳到服務器。專家系統(tǒng)根據(jù)采集到的環(huán)境數(shù)據(jù),結合專家知識,和網(wǎng)絡接口獲取到的天氣預報降雨信息,綜合權衡后作出控制調節(jié)。專家系統(tǒng)還通過人工智能自然語言處理技術訓練語義模型,實現(xiàn)自動問答,指導用戶栽培柑橘的功能。實驗結果表明,該系統(tǒng)能實時監(jiān)測到果園環(huán)境、根據(jù)作物不同時段需水量和自然降雨情況將土壤濕度控制在適合范圍,具有穩(wěn)定性好、能量自給、智能化高等特點。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 系統(tǒng)總體設計
    1.1 系統(tǒng)組成
    1.2 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)硬件設計
    1.3 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)軟件設計
        (1)組網(wǎng)設計。
        (2)灌溉系統(tǒng)軟件設計流程。
2 專家系統(tǒng)設計
    2.1 數(shù)據(jù)庫存儲設計
    2.2 專家系統(tǒng)功能設計
        2.2.1 果園環(huán)境實時監(jiān)控模塊
        2.2.2 果園當?shù)亟涤觐A報模塊
        2.2.3 專家灌溉決策模塊
            (1)柑橘果樹不同生長期需要的土壤濕度情況。
            (2)果園實時環(huán)境參數(shù)情況。
            (3)果園降雨預測及校正。
        2.2.4 專家問答模塊
3 相關實驗
    3.1 灌溉節(jié)點部署模型
    3.2 網(wǎng)絡丟包率測試
    3.3 數(shù)據(jù)準確性測試
    3.4 專家系統(tǒng)決策效果測試
4 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]農田土壤墑情監(jiān)測與智能灌溉云服務平臺構建關鍵技術研究[D]. 李淑華.中國農業(yè)科學院 2016



本文編號：3702696