文本指出將人工智能"替代效應(yīng)""創(chuàng)造效應(yīng)""跨期時(shí)間效應(yīng)"與人口發(fā)展相結(jié)合,并在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)未來(lái)人口政策進(jìn)行完善可作為對(duì)目前中國(guó)人口政策研究的補(bǔ)充。通過(guò)分析人工智能對(duì)人口發(fā)展的影響發(fā)現(xiàn):人工智能"替代效應(yīng)"對(duì)人口質(zhì)量提出更高要求、對(duì)人口數(shù)量發(fā)揮雙重作用、對(duì)人口老齡化發(fā)揮短期緩解作用;人工智能"創(chuàng)造效應(yīng)"對(duì)人口質(zhì)量形成巨大需求、對(duì)人口數(shù)量發(fā)揮抑制性作用、對(duì)人口結(jié)構(gòu)提出年輕化需求;人工智能"跨期時(shí)間效應(yīng)"為提升人口質(zhì)量提供了緩沖、給調(diào)控人口數(shù)量增加了難度、對(duì)優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)提出了更明確的要求。文本順應(yīng)人口發(fā)展趨勢(shì)并根據(jù)目前人口發(fā)展存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn),提出推動(dòng)人口政策從控制人口數(shù)量為主向調(diào)控總量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)和提升素質(zhì)并舉轉(zhuǎn)變的人口政策完善路徑。 

【文章來(lái)源】：新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020,41(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、人工智能“替代效應(yīng)”與人口發(fā)展
    （一）人工智能“替代效應(yīng)”的顯著特征
    （二）人工智能“替代效應(yīng)”給中國(guó)人口發(fā)展帶來(lái)的影響
三、人工智能“創(chuàng)造效應(yīng)”與人口發(fā)展
    （一）人工智能“創(chuàng)造效應(yīng)”的顯著特征
    （二）人工智能“創(chuàng)造效應(yīng)”給中國(guó)人口發(fā)展帶來(lái)的影響
四、人工智能“跨期時(shí)間效應(yīng)”與人口發(fā)展
    （一）人工智能“跨期時(shí)間效應(yīng)”的顯著特征
    （二）人工智能“跨期時(shí)間效應(yīng)”對(duì)中國(guó)人口發(fā)展的影響
五、人工智能背景下人口發(fā)展與中國(guó)未來(lái)人口政策
    （一）中國(guó)人口發(fā)展面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
    （二）人工智能背景下中國(guó)人口政策的思考
六、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能對(duì)就業(yè)的多重效應(yīng)及影響[J]. 謝璐,韓文龍,陳翥.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[2]人工智能、機(jī)器人的就業(yè)效應(yīng)及對(duì)策建議[J]. 張于喆.  科學(xué)管理研究. 2019(01)
[3]中國(guó)人口發(fā)展的新形勢(shì)與新變化研究[J]. 王廣州,王軍.  社會(huì)發(fā)展研究. 2019(01)
[4]人工智能革命與政府轉(zhuǎn)型[J]. 岳楚炎.  自然辯證法通訊. 2019(01)
[5]人工智能技術(shù)條件下“人的全面發(fā)展”向何處去——兼論新技術(shù)下勞動(dòng)的一般特征[J]. 張新春,董長(zhǎng)瑞.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2019(01)
[6]人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究[J]. 肖興政,冉景亮,龍承春.  四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[7]全面二孩政策下中國(guó)未來(lái)30年人口趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 周文.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(21)
[8]人工智能養(yǎng)老的內(nèi)涵、現(xiàn)狀與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 睢黨臣,曹獻(xiàn)雨.  新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[9]中國(guó)人口發(fā)展與轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式耦合分析的實(shí)證研究——基于2007—2015年省域數(shù)據(jù)[J]. 吳俊杰,李鵬.  理論月刊. 2018(10)
[10]人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J]. 楊偉國(guó),邱子童,吳清軍.  中國(guó)人口科學(xué). 2018(05)

博士論文
[1]技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響研究[D]. 趙利.天津大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3556018