深度學(xué)習(xí)之父杰弗里·辛頓構(gòu)造了新算法模型—Caps Net,用膠囊（Capsule）來模擬大腦皮質(zhì)中的皮質(zhì)柱并用之來存儲(chǔ)概念性知識(shí),并革命性地重新把分析還原方法引進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中。本文認(rèn)為辛頓在方法論上的革新體現(xiàn)在重歸模擬人腦之路和建構(gòu)非完全性還原方法,反映了他關(guān)于"如何實(shí)現(xiàn)類人智能"的思考:"意識(shí)"產(chǎn)生于同時(shí)具備概念能力和非概念能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這或?qū)⒃贏I領(lǐng)域引發(fā)范式變革。 

【文章來源】：自然辯證法研究. 2019,35(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、AI在方法論上的變遷
    1. 還原主義時(shí)期
    2. 非還原主義時(shí)期
二、CapsNet模型及其特點(diǎn)
三、在方法論上的革新
    1. 重歸模擬人腦之路
    2. 非完全性還原方法
四、方法論革新背后的意義



本文編號(hào)：3291311