商業(yè)銀行擁有龐大的數(shù)據(jù),對風(fēng)險管理的要求更為精準(zhǔn),因此人工智能在該領(lǐng)域有著天然的應(yīng)用優(yōu)勢。隨著國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用于金融產(chǎn)品的方方面面,國內(nèi)銀行業(yè)也逐步在金融領(lǐng)域推廣使用人工智能技術(shù)。目前我國人工智能相關(guān)的研究及應(yīng)用水平與歐美發(fā)達(dá)國家相比旗鼓相當(dāng)。本文總結(jié)了人工智能在我國銀行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及應(yīng)用難點,通過介紹美國銀行業(yè)人工智能推廣與應(yīng)用的相關(guān)經(jīng)驗,提出我國銀行業(yè)還應(yīng)進(jìn)一步借鑒美國銀行業(yè)應(yīng)用人工智能的成功經(jīng)驗,緊跟人工智能應(yīng)用趨勢,進(jìn)一步整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,研究人工智能相關(guān)核心技術(shù),探索拓展新的人工智能應(yīng)用場景。 

【文章來源】：西南金融. 2018,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、人工智能的應(yīng)用對銀行業(yè)的深遠(yuǎn)影響
    (一) 銀行業(yè)服務(wù)模式將會更加主動
    (二) 銀行大數(shù)據(jù)處理能力得到大幅提升
二、我國銀行業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
    (一) 提升客戶體驗
    (二) 開展量化分析和交易
    (三) 加強(qiáng)金融風(fēng)險管理
三、我國銀行對人工智能技術(shù)應(yīng)用的探索與實踐——以廣發(fā)銀行為例
    (一) 重視對人工智能應(yīng)用的規(guī)劃
    (二) 推進(jìn)人工智能與銀行業(yè)務(wù)的融合
四、人工智能技術(shù)在我國銀行業(yè)的應(yīng)用難點
    (一) 數(shù)據(jù)和算法模型高端人才比較短缺
    (二) 大數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備時間長、應(yīng)用成本高
    (三) 數(shù)據(jù)供應(yīng)市場發(fā)展滯后
    (四) 人工智能應(yīng)用風(fēng)險難以有效防范
    (五) 人工智能專用設(shè)備成本較高
五、美國銀行業(yè)人工智能應(yīng)用的經(jīng)驗借鑒
    (一) 摩根大通:推進(jìn)人工智能應(yīng)用實現(xiàn)資產(chǎn)管理和小微金融業(yè)務(wù)智能化
    (二) 富國銀行:研發(fā)智能投顧和智能客服技術(shù)提升金融服務(wù)便利性
    (三) 美國銀行:結(jié)合理財業(yè)務(wù)應(yīng)用人工智能技術(shù)提升用戶體驗
    (四) 花旗銀行:引入大數(shù)據(jù)分析加強(qiáng)反欺詐能力
    (五) 紐約梅隆銀行:應(yīng)用人工智能提升業(yè)務(wù)處理效率
    (六) 美國銀行業(yè)人工智能應(yīng)用評述
六、推進(jìn)我國銀行人工智能應(yīng)用的發(fā)展策略
    (一) 完善應(yīng)用規(guī)劃頂層設(shè)計, 先行先試逐步優(yōu)化
    (二) 整合現(xiàn)有儲存內(nèi)部數(shù)據(jù), 規(guī)范管理合理使用
    (三) 落實數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范, 完善數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
    (四) 關(guān)注智能技術(shù)發(fā)展趨勢, 大力研發(fā)核心技術(shù)
    (五) 整合銀行內(nèi)外數(shù)據(jù)來源, 支撐人工智能發(fā)展
    (六) 深入研發(fā)人工智能技術(shù), 積極拓展應(yīng)用領(lǐng)域
    (七) 打造金融科技人才隊伍, 不斷投入注重長效


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]AI在銀行業(yè)的應(yīng)用難點及破解之道[J]. 宋占軍.  金融電子化. 2017(06)
[2]人工智能,金融數(shù)字化新方向[J]. 邢桂偉.  中國金融電腦. 2017(05)
[3]廣發(fā)智慧 御風(fēng)而行——論人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 王兵.  中國金融電腦. 2017(01)



本文編號：3289445