本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

重慶大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用研究 姓名：劉衛(wèi)紅 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：控制理論與控制工程 指導(dǎo)教師：黃席樾 座機(jī)電話號(hào)碼 中文摘要 摘 要 論文以國(guó)家863計(jì)劃306主題的關(guān)鍵項(xiàng)目“智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用示范工 培智能決策系統(tǒng)”為研究對(duì)象，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng) 進(jìn)行了深入研究。 本文對(duì)人工智能技術(shù)的兩個(gè)分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的發(fā)展應(yīng)用及各自的技 術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了闡述，分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)集成的混合系統(tǒng)功能框架、 并以番茄栽培智能決策為例，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)集成的農(nóng)作物栽培 智能決策系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。 本文分別從知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)的檢測(cè)和求精等四個(gè)方面對(duì)農(nóng)作物栽 培智能決策系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造進(jìn)行了詳盡的分析。提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng) 符號(hào)知識(shí)表示相結(jié)合的領(lǐng)域知識(shí)混合表示模式，論文還對(duì)知識(shí)的一致性和完整性 進(jìn)行了分析，提出了相應(yīng)的檢測(cè)算法。并且提出了一種對(duì)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)進(jìn)行求精 的算法。 本文對(duì)農(nóng)作物栽培智能決策系統(tǒng)的推理機(jī)提出了“元推理+目標(biāo)推理”這～新 型推理模式，應(yīng)用元知識(shí)推理協(xié)調(diào)定性推理、定量推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。在確定 性理論的基礎(chǔ)上，提出了一種新的不確定性推理模型，以番茄營(yíng)養(yǎng)診斷為例對(duì)這 種新的不確定性推理模型進(jìn)行了驗(yàn)證，同時(shí)給出了系統(tǒng)推理過(guò)程的實(shí)現(xiàn)程序步驟。 本文提出了病蟲(chóng)害診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塊的設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)病蟲(chóng)害癥狀的整理和收集， 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論，，建立并實(shí)現(xiàn)了多個(gè)子神經(jīng)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型，并用MATLAB程序 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了病蟲(chóng)害神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用仿真。 關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng)

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。