天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > AI論文 >

永磁同步直線電機(jī)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制_黨選舉

發(fā)布時(shí)間:2016-09-26 10:09

  本文關(guān)鍵詞:永磁同步直線電機(jī)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


永磁同步直線電機(jī)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

第17卷第1期

2013年1月

電機(jī)與控制學(xué)報(bào)

ELECTRICMACHINESANDCONTROL

Vol.17No.1Jan.2013

永磁同步直線電機(jī)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

1121

黨選舉,徐小平,于曉明,姜輝

(1.桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院,廣西桂林541004;

2.陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,陜西西安710021)

要:針對(duì)永磁同步直線電機(jī)跟蹤性能易受推力波動(dòng)、摩擦力等干擾嚴(yán)重影響的問題,提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法。分析證明了所構(gòu)建的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近主要干擾:非摘

線性推力波動(dòng)干擾。并且在復(fù)合前饋PID控制方法的基礎(chǔ)上,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)永磁同步直線電機(jī)干擾的在線估計(jì)補(bǔ)償。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制實(shí)驗(yàn)的跟蹤誤差為0.15mm,精確度為0.75%,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與復(fù)合前饋PID控制方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)逆模型控制方法相比,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法有效地提高了系統(tǒng)的跟蹤性和魯棒性,并能有效消除干擾對(duì)系統(tǒng)的影響。關(guān)鍵詞:永磁同步直線電機(jī);小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);干擾補(bǔ)償;復(fù)合控制

中圖分類號(hào):TM351

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1007-449X(2013)01-0043-08

ControlforPMLSMbasedonwaveletneuralnetwork

DANGXuan-ju1,XUXiao-ping1,YUXiao-ming2,JIANGHui1

(1.SchoolofElectronicEngineeringandAutomation,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China;2.CollegeofElectrical&InformationEngineering,ShanxiUniversityofElectronicTechnology,Xi’an710021,China)

Abstract:Forthetrackingperformanceofpermanentmagnetlinearsynchronousmotor(PMLSM)serious-lyinfluencedbyrippleforce,frictionforceandotherdisturbances,amethodofcontrolbasedonwaveletitwasprovedthattheselectedwaveletfunc-neuralnetwork(WNN)isproposed.Bytheoreticalanalysis,

tionapproximatednonlinearrippleforcewithdesiredaccuracy.OnthebasisofthecombinedfeedforwardplusPIDcontrol,awaveletneuralnetworkwasusedtoestimatethedisturbancesvoltage.Theexperimen-taltrackingerrorofthecontrolbasedonwaveletneuralnetworkis0.15mm,andtheprecisionis0.75percent.Theexperimentalresultsshowtheefficiencyoftheproposedmethod,comparedwithcombinedfeedforwardplusPIDcontrolandneuralnetworkadaptiveinversecontrol.Theproposedmethodcannotonlyeffectivelyimprovestrackingprecisionandrobustness,butalsopreferablyachieveseffectivedisturb-ancecompensation.

Keywords:permanentmagnetlinearsynchronousmotors;waveletneuralnetwork;disturbancecompen-sation;compositecontrol

收稿日期:2011-10-25

61263013);廣西自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(桂科自0991019Z)基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(60964001,

作者簡(jiǎn)介:黨選舉(1965—),男,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槲⒓{米級(jí)直線驅(qū)動(dòng)與電機(jī)智能控制等;

徐小平(1985—),男,,碩士研究生,研究方向?yàn)橹本電機(jī)建模與控制;

于曉明(1965—),女,碩士,副教授,研究方向?yàn)樾盘?hào)處理,計(jì)算機(jī)應(yīng)用;姜輝(1987—),男,碩士,實(shí)驗(yàn)員,研究方向?yàn)橹悄芸刂啤?/p>

通訊作者:黨選舉


  本文關(guān)鍵詞:永磁同步直線電機(jī)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):123490

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/123490.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶8a059***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com