本文關(guān)鍵詞：基于自然語言處理的汽車造型風格推導與評價

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【摘要】：為有效獲取用戶感性需求并塑造整車形象,提出了一種基于自然語言處理的汽車造型風格推導與評價方法。首先描述了汽車造型設(shè)計過程的領(lǐng)域任務,并建立了汽車造型風格推導模型,通過自然語言處理對汽車造型隱性風格進行表征,步驟包括口語分析、設(shè)計主題詞的提取、權(quán)重計算和設(shè)計主題詞相似度的計算與聚類。接著進一步闡述了基于特征匹配的顯性風格生成機制,并與改進的三標度層次分析法相結(jié)合,對顯性風格進行評價。最后以實例驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 合肥學院設(shè)計藝術(shù)系;清華大學汽車工程系汽車節(jié)能與安全國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 汽車造型 風格推導與評價 自然語言處理 特征匹配
【基金】：國家自然科學基金(51505251) 中國博士后科學基金(2014M560955) 安徽省自然科學基金(1508085QG144) 安徽高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點項目(2013SQRL078ZD)資助
【分類號】：U462
【正文快照】： 前言根據(jù)調(diào)查,我國超過七成的消費者認為外觀造型是決定購買汽車時的首要考慮因素[1]。對于設(shè)計師而言,如何形成消費者認可并接受的汽車造型風格成為關(guān)鍵性問題。圍繞這一問題,近年來國內(nèi)外學者進行了廣泛的研究,如:文獻[2]中建立了神經(jīng)網(wǎng)絡評價系統(tǒng),并利用非支配排序遺傳算法，

本文編號：691441