隨著市場對汽車需求越來越多樣化和個性化,多品種、小批量柔性混流生產(chǎn)方式正在取代單一品種、大批量、連續(xù)且缺乏柔性的大規(guī)模生產(chǎn)模式,使得白車身焊接生產(chǎn)線混流生產(chǎn)的計劃調(diào)度過程越來越復(fù)雜。同時制造企業(yè)并未考慮到設(shè)備突發(fā)大故障發(fā)生的概率以及所帶來的嚴重風(fēng)險的特點,計劃調(diào)度過程中若按照確定環(huán)境建立調(diào)度模型,就難以反映白車身焊接生產(chǎn)線的實際運行風(fēng)險水平,更不能從安全、經(jīng)濟和風(fēng)險的全局視角統(tǒng)籌協(xié)調(diào)出計劃調(diào)度策略。本論文依托國家自然科學(xué)基金面上項目-“基于變動性的半導(dǎo)體制造系統(tǒng)性能預(yù)測與優(yōu)化方法研究(批準號:71671026)”,以白車身焊接生產(chǎn)線為研究對象,針對計劃調(diào)度過程中未考慮到設(shè)備突發(fā)大故障風(fēng)險的問題進行改進,圍繞以下幾方面進行研究:首先,針對白車身焊接生產(chǎn)線設(shè)備特點,在設(shè)備健康狀態(tài)中引入突發(fā)大故障狀態(tài),構(gòu)建了設(shè)備健康狀態(tài)評估框架,利用隱Markov模型評估設(shè)備健康狀態(tài),并確定設(shè)備處于突發(fā)大故障狀態(tài)的概率。其次,通過分析設(shè)備處于不同故障狀態(tài)其風(fēng)險不同的特點,運用灰色聚類評估設(shè)備常規(guī)故障風(fēng)險和運用條件風(fēng)險價值模型評估設(shè)備突發(fā)大故障風(fēng)險。然后根據(jù)設(shè)備處于突發(fā)大故障狀態(tài)的概率,利用熵權(quán)法確定風(fēng)險指標(biāo)...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4健康狀態(tài)評估圖

第二章基于HMM的設(shè)備健康狀態(tài)評估型訓(xùn)練及評估利用HMM模型進行設(shè)備健康狀態(tài)實時評估時，實時采集白車身絲杠的數(shù)據(jù)，利用HMM模型即可獲取滾珠絲杠在該時刻下處于概率，然后利用最大隸屬度原則，評估白車身焊接生產(chǎn)線驅(qū)動系統(tǒng)2-4展示了2017年7月19日的....

圖4-2DENSGA-II和NSGA-II在ZDT系列函數(shù)優(yōu)化結(jié)果比較：(a)ZDT1測試問題(b)ZDT3測試問題(c)ZDT4測試問題(d)ZDT6測試問題

(d)圖4-2DENSGA-II和NSGA-II在ZDT系列函數(shù)優(yōu)化結(jié)果比較：(a)ZDT1測試問(b)ZDT3測試問題(c)ZDT4測試問題(d)ZDT6測試問題.2基于DENSGA-II的風(fēng)險調(diào)度問題實例研究本文以白車身焊接生產(chǎn)線一個實際批次....

圖5-4調(diào)度系統(tǒng)界面

圖5-4調(diào)度系統(tǒng)界面5.2.1數(shù)據(jù)管理模塊數(shù)據(jù)管理模塊分為設(shè)備相關(guān)性能參數(shù)和車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理模塊是通過PLC和傳感器采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并存儲于公司數(shù)據(jù)庫中。該模塊可查詢的數(shù)據(jù)包括：設(shè)備運行參數(shù)信息、計劃工單管理、生產(chǎn)物料等信息。白車身焊接生產(chǎn)線設(shè)備采集的數(shù)據(jù)分為通用設(shè)備....

圖5-5伺服點焊機運行數(shù)據(jù)

圖5-4調(diào)度系統(tǒng)界面5.2.1數(shù)據(jù)管理模塊數(shù)據(jù)管理模塊分為設(shè)備相關(guān)性能參數(shù)和車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理模塊是通過PLC和傳感器采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并存儲于公司數(shù)據(jù)庫中。該模塊可查詢的數(shù)據(jù)包括：設(shè)備運行參數(shù)信息、計劃工單管理、生產(chǎn)物料等信息。白車身焊接生產(chǎn)線設(shè)備采集的數(shù)據(jù)分為通用設(shè)備....

本文編號：3941593