在車用無線自組織網(wǎng)絡(luò)(VANETs)研究過程中,誕生了許多相關(guān)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)目前應(yīng)用最廣泛的是IEEE推出的WAVE協(xié)議。WAVE協(xié)議針對于車輛這種高速移動的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點而設(shè)計,其中的短消息符合車輛在復(fù)雜擁堵的交通環(huán)境中的通信需求。但目前的WAVE協(xié)議比較缺乏對于車隊這種特殊形態(tài)的研究,車隊由數(shù)個車輛線性排列而成,在良好的同步機(jī)制下可以作為一個整體進(jìn)行無線信道的接入。車隊不僅涉及到對外通信,還包括其內(nèi)部的成員間的通信,如何為車隊設(shè)計特殊的協(xié)議交互,使整個車隊的傳輸效率以及吞吐量達(dá)到更好的效果,是目前VANETs的一個研究熱點。本論文的研究內(nèi)容將圍繞車隊這一特殊形態(tài),提出具體的無線信道訪問控制機(jī)制。包括面向車隊的MAC協(xié)議,以及基于p堅持的頭車競爭算法和面向混合車輛類型的多信道分配算法。在本論文提出的面向車隊的MAC協(xié)議中,將在幀周期中新增重傳時隙(REI),利用頭車來進(jìn)行必要信息備份,重傳時隙到來時,頭車再把所備份的信息在控制信道上進(jìn)行廣播,車隊成員則跳轉(zhuǎn)到控制信道上接收,在其余時間,車隊成員就可以停留在服務(wù)信道上進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收發(fā),這樣便能讓車隊成員充分利用在傳統(tǒng)幀周期的控制信道時隙中...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 VANETs中的車隊
    1.4 論文創(chuàng)新點
    1.5 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 VANETs協(xié)議體系
    2.1 VANETs框架
    2.2 WAVE協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 IEEE802.11p
        2.2.2 IEEE1609協(xié)議族
    2.3 VANETs關(guān)鍵技術(shù)研究
        2.3.1 VANETs車隊研究
        2.3.2 VANETs信道分配研究
    2.4 VANETs仿真工具
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面向車隊的MAC協(xié)議
    3.1 VANETs車隊研究的局限性
    3.2 VANET幀周期結(jié)構(gòu)
    3.3 面向車隊的MAC協(xié)議設(shè)計
    3.4 關(guān)鍵問題分析
    3.5 基于p堅持的頭車競爭算法
        3.5.1 相關(guān)工作
        3.5.2 算法描述
        3.5.3 模型分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 面向混合車輛類型的信道分配策略
    4.1 VANETs多信道分配研究的局限性
    4.2 幀周期中的信道申請
    4.3 交互流程
    4.4 系統(tǒng)模型分析
        4.4.1 分配策略模型
        4.4.2 競爭算法模型
    4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真模型的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 IEEE1609.4模型
    5.2 WAVE應(yīng)用級通信的實現(xiàn)
        5.2.1 WME模塊
        5.2.2 WSMP模塊
        5.2.3 Application模塊
        5.2.4 設(shè)置車隊模式
    5.3 SUMO移動模塊
        5.3.1 TraciScenarioManager模塊
        5.3.2 SumoScenarioHelper模塊
        5.3.3 EvMobility與SumoMobilityModel
    5.4 ns3仿真
        5.4.1 面向車隊的MAC協(xié)議仿真
        5.4.2 基于p堅持的頭車競爭算法仿真
        5.4.3 面向混合車輛類型的多信道分配策略仿真
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果



本文編號：3855944