隨著科技的進(jìn)步和發(fā)展,智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活,而駕駛安全性問(wèn)題也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。在各種交通事故統(tǒng)計(jì)中,因駕駛員的情緒所引起的事故數(shù)量占有很大比重,嚴(yán)重危害了人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全。因此研究駕駛員行車過(guò)程中的情緒變化,及時(shí)對(duì)其進(jìn)行調(diào)節(jié)和舒緩,可以減少由于駕駛員的操作等因素產(chǎn)生的交通事故,從而對(duì)駕駛員的行車過(guò)程起到有效的保護(hù)。本文針對(duì)駕駛員情緒識(shí)別系統(tǒng),重點(diǎn)研究了駕駛員表情識(shí)別所涉及到的各種技術(shù)以及相應(yīng)的算法,提出一種基于駕駛員情緒識(shí)別的汽車燈光音效調(diào)節(jié)方法。具體的研究如下:(1)通過(guò)預(yù)處理采集到的駕駛員表情圖像,對(duì)其進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等步驟,為駕駛員表情分類提供基礎(chǔ)。(2)通過(guò)對(duì)駕駛員表情識(shí)別算法的研究,提出一種改進(jìn)的基于SVM駕駛員面部表情單元分類算法,提取面部關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別AU(Action Units),再利用AU作為特征結(jié)合SVM分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員表情的分類。(3)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)建模過(guò)程的研究,提出一種改進(jìn)的基于(9值的駕駛員情緒——燈光色彩模型和駕駛員情緒——音樂(lè)類型模型,區(qū)別于傳統(tǒng)的定性研究過(guò)程,實(shí)現(xiàn)定量分析色彩和音樂(lè)元素對(duì)駕駛員情緒的影響。(4)通過(guò)改進(jìn)的駕駛員...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 駕駛員情緒識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 駕駛員音樂(lè)及色彩心理學(xué)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 駕駛員表情圖像預(yù)處理
    2.1 駕駛員表情圖像去噪
        2.1.1 常見的駕駛員表情圖像噪聲及模型
        2.1.2 駕駛員表情圖像去噪方法
    2.2 駕駛員表情圖像歸一化
        2.2.1 駕駛員表情圖像幾何歸一化
        2.2.2 駕駛員表情圖像灰度歸一化
    2.3 本章小結(jié)
第3章 改進(jìn)的駕駛員情緒識(shí)別算法
    3.1 駕駛員情緒識(shí)別方法分類
    3.2 改進(jìn)的基于AU面部動(dòng)作單元的駕駛員表情特征提取
    3.3 改進(jìn)的基于SVM駕駛員面部表情單元分類
    3.4 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)的駕駛員情緒模型
    4.1 改進(jìn)的駕駛員情緒——燈光色彩模型建立
    4.2 改進(jìn)的駕駛員情緒——音樂(lè)模型建立
    4.3 駕駛員情緒模型建立結(jié)論
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)軟件開發(fā)環(huán)境
    5.2 駕駛員圖像預(yù)處理結(jié)果
        5.2.1 駕駛員圖像去噪效果分析
        5.2.2 駕駛員表情圖像歸一化
    5.3 駕駛員表情識(shí)別效果分析
        5.3.1 駕駛員表情圖像特征點(diǎn)提取
        5.3.2 駕駛員表情識(shí)別
    5.4 駕駛員情緒模型建立效果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文研究總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及科研成果
致謝



本文編號(hào)：3799186