閥板表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-05 04:45
閥板是汽車空調(diào)壓縮機(jī)中重要的基礎(chǔ)零件,其表面的缺陷會(huì)直接影響整個(gè)系統(tǒng)的正常工作和使用壽命,在出廠前對(duì)閥板進(jìn)行缺陷檢測(cè)是很有必要的。目前閥板表面缺陷的檢測(cè)主要停留在人工檢測(cè)的階段。人工檢測(cè)不僅耗時(shí)耗力,而且閥板上的多種細(xì)微缺陷肉眼難以發(fā)現(xiàn),隨著自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展以及閥板生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)際需要,設(shè)計(jì)制作一套閥板缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是很有實(shí)際意義的。閥板表面有一道道走向一致、深淺不一的磨削刀紋。刀紋對(duì)不同角度光源的反光會(huì)嚴(yán)重影響圖像的質(zhì)量。目前,機(jī)器視覺(jué)在零件表面缺陷檢測(cè)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,但是對(duì)于閥板這一類刀紋反光嚴(yán)重影響圖像質(zhì)量的零件還沒(méi)有完善的檢測(cè)方法。為克服刀紋反光對(duì)檢測(cè)過(guò)程的影響,旨在設(shè)計(jì)制作一套閥板缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),做了如下工作:1、根據(jù)閥板表面缺陷的特征和分布特點(diǎn),將缺陷分為磨邊、劃痕、壓坑、麻點(diǎn)、缺肉五大類。根據(jù)質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的精度要求選擇合適的光源、相機(jī)、鏡頭、計(jì)算機(jī)等硬件設(shè)備。2、通過(guò)觀察各種打光方式下采集的閥板圖像發(fā)現(xiàn),平面光照下閥板整體區(qū)域清晰、輪廓明顯,但部分細(xì)微缺陷難以被發(fā)現(xiàn),僅靠平面光源極易造成漏檢;低角度的平行光源(后文簡(jiǎn)稱“有向光”)可以有效突出細(xì)微缺陷特征。但是,當(dāng)有...
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 課題研究背景
1.2.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概述
1.2.2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)概述
1.2.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究?jī)?nèi)容及安排
1.3.1 檢測(cè)對(duì)象
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
2 缺陷分析及圖像采集
2.1 閥板加工過(guò)程研究
2.2 缺陷產(chǎn)生原因及缺陷特征
2.2.1 缺陷產(chǎn)生原因及特征
2.2.2 閥板表面缺陷匯總
2.3 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
2.4 圖像采集
2.4.1 平面光下圖像采集
2.4.2 有向光下圖像獲取
2.4.3 缺陷采集效果
2.5 本章小結(jié)
3 圖像檢測(cè)算法
3.1 引言
3.2 檢測(cè)用到的基本理論
3.2.1 圖像分割
3.2.2 形態(tài)學(xué)
3.2.3 邊緣檢測(cè)
3.2.4 圖像數(shù)據(jù)的表示
3.3 平面光檢測(cè)
3.3.1 零件有效區(qū)域提取
3.3.2 缺陷提取
3.4 有向光檢測(cè)
3.4.1 邊緣提取
3.4.2 缺陷提取
3.4.3 誤檢去除
3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
4.1 軟件開(kāi)發(fā)工具
4.1.1 HALCON簡(jiǎn)介
4.1.2 Visual Studio/MFC簡(jiǎn)介
4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
4.3 人機(jī)界面設(shè)計(jì)
4.4 檢測(cè)系統(tǒng)流程圖及用例圖
4.4.1 檢測(cè)系統(tǒng)流程圖
4.4.2 用例設(shè)計(jì)
4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.1 光源選型
5.2 系統(tǒng)測(cè)試
5.2.1 系統(tǒng)要求
5.2.2 分組實(shí)驗(yàn)
5.3 檢測(cè)效果展示
5.4 系統(tǒng)評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間所獲學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3755732
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 課題研究背景
1.2.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概述
1.2.2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)概述
1.2.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 課題研究?jī)?nèi)容及安排
1.3.1 檢測(cè)對(duì)象
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
2 缺陷分析及圖像采集
2.1 閥板加工過(guò)程研究
2.2 缺陷產(chǎn)生原因及缺陷特征
2.2.1 缺陷產(chǎn)生原因及特征
2.2.2 閥板表面缺陷匯總
2.3 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
2.4 圖像采集
2.4.1 平面光下圖像采集
2.4.2 有向光下圖像獲取
2.4.3 缺陷采集效果
2.5 本章小結(jié)
3 圖像檢測(cè)算法
3.1 引言
3.2 檢測(cè)用到的基本理論
3.2.1 圖像分割
3.2.2 形態(tài)學(xué)
3.2.3 邊緣檢測(cè)
3.2.4 圖像數(shù)據(jù)的表示
3.3 平面光檢測(cè)
3.3.1 零件有效區(qū)域提取
3.3.2 缺陷提取
3.4 有向光檢測(cè)
3.4.1 邊緣提取
3.4.2 缺陷提取
3.4.3 誤檢去除
3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
4.1 軟件開(kāi)發(fā)工具
4.1.1 HALCON簡(jiǎn)介
4.1.2 Visual Studio/MFC簡(jiǎn)介
4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
4.3 人機(jī)界面設(shè)計(jì)
4.4 檢測(cè)系統(tǒng)流程圖及用例圖
4.4.1 檢測(cè)系統(tǒng)流程圖
4.4.2 用例設(shè)計(jì)
4.5 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.1 光源選型
5.2 系統(tǒng)測(cè)試
5.2.1 系統(tǒng)要求
5.2.2 分組實(shí)驗(yàn)
5.3 檢測(cè)效果展示
5.4 系統(tǒng)評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間所獲學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3755732
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