車載自組織網(wǎng)絡(Vehicular Ad-hoc Networks,VANET)是一種將車輛作為網(wǎng)絡節(jié)點進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屡d技術,它在提高道路安全性以及促進城市智能交通的發(fā)展中具有重要意義。本文在城市交通環(huán)境中分別在IP網(wǎng)絡和命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(Named Data Networking,NDN)下提出了兩種路由策略來提高信息路由的性能。主要研究內(nèi)容有如下兩個方面:第一,現(xiàn)有的基于地理位置的車載自組網(wǎng)路由策略通常以局部最優(yōu)的方式選擇轉發(fā)路段和轉發(fā)車輛,缺乏對城市道路中車輛連接情況的整體感知和反饋,從而在數(shù)據(jù)發(fā)送過程中當城市道路車流量變化后不能及時的對路由路徑做出調(diào)整。針對上述問題,提出一種基于人工蜂群的車載自組網(wǎng)貪婪路由策略。該策略首先對兩交叉路口之間車輛的連通性問題進行了建模,并將城市道路抽象為無向圖,以各個路段密度的倒數(shù)作為邊的權值,通過Dijkstra算法求得初始路由路徑;然后根據(jù)人工蜂群算法尋找最優(yōu)解的過程,以適應度函數(shù)值的大小為目標對源車輛到目的車輛的路由路徑進行反饋,使源車輛動態(tài)選擇信息路由的路徑;最后對于車輛之間信息的多跳轉發(fā),在基于地理位置的貪婪路由策略的基礎上加入了可變搜索范...

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車載自組網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車載自組網(wǎng)路由策略研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文的章節(jié)安排
第2章 車載自組網(wǎng)架構及路由策略介紹
    2.1 車載自組網(wǎng)介紹
        2.1.1 車載自組網(wǎng)的體系架構
        2.1.2 車載自組網(wǎng)的特點
        2.1.3 車載自組網(wǎng)的應用
    2.2 基于IP網(wǎng)絡的車載自組網(wǎng)路由策略
    2.3 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的車載自組網(wǎng)路由策略
        2.3.1 命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡介紹
        2.3.2 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的車載自組網(wǎng)路由策略介紹
    2.4 本章小結
第3章 基于人工蜂群的車載自組網(wǎng)貪婪路由策略
    3.1 應用場景與研究思路
        3.1.1 應用場景
        3.1.2 研究思路
    3.2 模型的假設與推導
        3.2.1 網(wǎng)絡模型
        3.2.2 路段的連通概率模型
    3.3 路段間基于人工蜂群的路由路徑探索策略
        3.3.1 人工蜂群算法介紹
        3.3.2 基于人工蜂群的路由路徑探索過程
        3.3.3 路段內(nèi)基于位置的可變半徑貪婪轉發(fā)策略
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真平臺介紹
        3.4.2 實驗設置
        3.4.3 參數(shù)的選擇與設置
        3.4.4 評價指標
        3.4.5 仿真結果分析
    3.5 本章小結
第4章 基于NDN的車載自組網(wǎng)定向延時路由策略
    4.1 應用場景與研究思路
        4.1.1 應用場景
        4.1.2 問題及研究思路
    4.2 NDN車載自組網(wǎng)中基于地理位置的定向延時路由策略
        4.2.1 數(shù)據(jù)命名及數(shù)據(jù)包格式設計
        4.2.2 基于地理位置的定向延時廣播機制
        4.2.3 興趣包廣播路由過程
        4.2.4 基于交叉路口的數(shù)據(jù)包緩存策略
        4.2.5 數(shù)據(jù)包回送路由過程
    4.3 仿真分析
        4.3.1 仿真平臺介紹
        4.3.2 仿真實驗設置
        4.3.3 仿真參數(shù)設置
        4.3.4 評價指標
        4.3.5 仿真結果分析
    4.4 本章小結
第5章 結束語
    5.1 工作總結
    5.2 未來工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3746877