傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮和社會(huì)進(jìn)步的同時(shí),也引起了資源短缺和空氣污染等一系列問(wèn)題。因此,各國(guó)政府和汽車(chē)企業(yè)均大力研發(fā)具有環(huán)保無(wú)污染的純電動(dòng)汽車(chē)。但純電動(dòng)汽車(chē)?yán)m(xù)駛里程短的缺點(diǎn)嚴(yán)重制約了其發(fā)展,其中,C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)作為高檔型汽車(chē),對(duì)續(xù)駛里程的要求則更為嚴(yán)格。再生制動(dòng)技術(shù)利用驅(qū)動(dòng)電機(jī)回收制動(dòng)能量,能夠有效提升車(chē)輛的能量利用率,延長(zhǎng)續(xù)駛里程。本文以湖南大學(xué)和某企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一款C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)為研究對(duì)象,對(duì)其再生制動(dòng)系統(tǒng)的進(jìn)行了研究,主要工作如下:依據(jù)C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)的相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范,設(shè)定了車(chē)輛所需滿(mǎn)足的性能指標(biāo)。設(shè)計(jì)了轎車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)主要部件的相關(guān)特征參數(shù),在Simulink環(huán)境下建立了動(dòng)力系統(tǒng)主要部件的仿真模型,用于后續(xù)的仿真研究。在對(duì)目前常見(jiàn)的制動(dòng)力分配策略分析的基礎(chǔ)上,提出了一種根據(jù)制動(dòng)強(qiáng)度的大小來(lái)進(jìn)行車(chē)輛前、后制動(dòng)力分配的控制策略。同時(shí)在確保制動(dòng)效能的前提下,為了更多的采用再生制動(dòng),設(shè)計(jì)了再生制動(dòng)模糊控制器,主要考慮了車(chē)輛行駛速度、車(chē)輛的制動(dòng)強(qiáng)度和動(dòng)力電池組荷電狀態(tài)SOC對(duì)再生制動(dòng)力占比的影響。并在Simulink環(huán)境下,搭建了控制策略的模型,利用Advisor仿真軟件在典型循環(huán)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外純電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 再生制動(dòng)系統(tǒng)工作原理
    1.4 再生制動(dòng)系統(tǒng)的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配與建模
    2.1 純電動(dòng)車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 動(dòng)力系統(tǒng)的參數(shù)匹配
        2.2.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)的參數(shù)匹配
        2.2.2 動(dòng)力電池組的參數(shù)匹配
    2.3 動(dòng)力系統(tǒng)仿真模型搭建
        2.3.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)仿真模型
        2.3.2 動(dòng)力電池組仿真模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)再生制動(dòng)控制策略設(shè)計(jì)
    3.1 再生制動(dòng)控制策略理論基礎(chǔ)
        3.1.1 車(chē)輛制動(dòng)過(guò)程中的動(dòng)力學(xué)理論
        3.1.2 ECE制動(dòng)法規(guī)
        3.1.3 常見(jiàn)的再生制動(dòng)力控制策略
    3.2 前、后輪制動(dòng)力分配控制策略設(shè)計(jì)
    3.3 再生制動(dòng)模糊控制器設(shè)計(jì)
        3.3.1 模糊控制理論
        3.3.2 制動(dòng)力分配模糊控制器結(jié)構(gòu)
        3.3.3 模糊控制器隸屬函數(shù)設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 C級(jí)純電動(dòng)轎車(chē)再生制動(dòng)控制策略建模與仿真
    4.1 Advisor軟件簡(jiǎn)介
    4.2 再生制動(dòng)控制策略建模
        4.2.1 Advisor再生制動(dòng)控制策略分析
        4.2.2 再生制動(dòng)控制策略建模
    4.3 仿真結(jié)果與分析
        4.3.1 車(chē)輛動(dòng)力性能仿真與分析
        4.3.2 再生制動(dòng)控制策略仿真驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于遺傳算法的模糊控制器優(yōu)化
    5.1 遺傳算法與模糊控制器的優(yōu)化
        5.1.1 模糊控制優(yōu)化理論概述
        5.1.2 遺傳算法的運(yùn)算流程
        5.1.3 模糊控制器的遺傳算法優(yōu)化原理
    5.2 再生制動(dòng)優(yōu)化模型的建立
        5.2.1 再生制動(dòng)控制算法優(yōu)化設(shè)計(jì)
        5.2.2 優(yōu)化參數(shù)的選取
        5.2.3 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)與約束
        5.2.4 再生制動(dòng)系統(tǒng)的優(yōu)化求解數(shù)學(xué)模型
    5.3 遺傳優(yōu)化算法的求解
        5.3.1 初始種群的生成
        5.3.2 適應(yīng)度函數(shù)的選取
        5.3.3 優(yōu)化算法控制參數(shù)設(shè)置
        5.3.4 遺傳優(yōu)化算法與Advisor聯(lián)合仿真
    5.4 遺傳算法優(yōu)化仿真試驗(yàn)驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間所取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]汽車(chē)尾氣的治理和優(yōu)化控制[J]. 王延舉,陳玉玲.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(05)
[2]某純電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配與仿真分析[J]. 黃鼎友,曾文杰,曾發(fā)林.  機(jī)械制造與自動(dòng)化. 2018(06)
[3]基于改進(jìn)人工蜂群算法的復(fù)合電源電動(dòng)車(chē)FSM-Fuzzy能量管理策略[J]. 宋曉琳,任祥喜.  現(xiàn)代制造工程. 2018(03)
[4]基于模糊控制的純電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)策略的研究[J]. 路艷群,童亮,陳勇,劉尚,謝明偉.  中國(guó)科技論文. 2017(04)
[5]純電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)控制策略研究[J]. 惠登峰.  汽車(chē)實(shí)用技術(shù). 2016(05)
[6]純電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)匹配優(yōu)化與再生制動(dòng)策略[J]. 張奇,符曉玲,李珂,邢國(guó)靖,張承慧.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]自然光照下基于粒子群算法的農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航路徑識(shí)別[J]. 孟慶寬,張漫,楊耿煌,仇瑞承,項(xiàng)明.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]混合動(dòng)力汽車(chē)下坡輔助控制方法[J]. 韓云武,羅禹貢,李克強(qiáng),陳龍.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]基于模糊控制的純電動(dòng)汽車(chē)機(jī)電復(fù)合制動(dòng)控制策略研究[J]. 潘盛輝,宋仲達(dá),王系朋.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(05)
[10]利用遺傳算法優(yōu)化改進(jìn)型模糊控制器參數(shù)研究[J]. 方文茂,柏逢明.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)

博士論文
[1]混合動(dòng)力轎車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)研究[D]. 王鵬宇.吉林大學(xué) 2008

碩士論文
[1]增程式電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化研究[D]. 劉青.江蘇理工學(xué)院 2018
[2]基于復(fù)合電源純電動(dòng)汽車(chē)的再生制動(dòng)力研究[D]. 吳青青.華東交通大學(xué) 2018
[3]基于模糊控制的混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)控制策略研究[D]. 王天宇.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[4]電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化分析研究[D]. 王智超.西安科技大學(xué) 2018
[5]某純電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)能量回收控制建模與仿真研究[D]. 薄云雷.湖南大學(xué) 2018
[6]新能源汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配與控制策略研究[D]. 汪博文.湖南大學(xué) 2018
[7]純電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及制動(dòng)能量回收控制策略研究[D]. 周豪.重慶理工大學(xué) 2018
[8]純電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)節(jié)能潛力研究[D]. 呂優(yōu).吉林大學(xué) 2017
[9]基于ADVISOR的純電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)匹配與再生制動(dòng)研究[D]. 尹連杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[10]純電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)控制策略研究[D]. 方磊.北京信息科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3727690